No post anterior, vimos que, em altas dimensões, quase todo o volume de uma bola unitária vive em uma casca fina como uma lâmina perto da borda. Mas há uma outra reviravolta! 😄 A maioria dos pontos também se encontra em uma faixa central estreita em torno de qualquer direção fixa. Assim, um ponto "típico" está longe da origem em termos de distância geral, mas sua coordenada ao longo de qualquer eixo dado é minúscula. Pontos de alta dimensão estão tanto "na superfície" quanto "perto do equador", e é por isso que vetores aleatórios são quase ortogonais em espaços de aprendizado de máquina de alta dimensão. 🤯 Obrigado ao @mutko55 por me lembrar disso. #HighDimensionalSpace #MachineLearning