En la publicación anterior vimos que, en grandes dimensiones, casi todo el volumen de una bola unitaria vive en una carcasa finísima cerca del límite. ¡Pero hay otro giro! 😄 La mayoría de los puntos también se encuentran en una losa central estrecha alrededor de cualquier dirección fija. Así que un punto "típico" está lejos del origen en términos de distancia total, pero su coordenada a lo largo de cualquier eje dado es diminuta. Los puntos de alta dimensión están tanto "en la superficie" como "cerca del ecuador", por lo que los vectores aleatorios son casi ortogonales en espacios de aprendizaje automático de alta dimensión. 🤯 Gracias a @mutko55 por recordarme esto. #HighDimensionalSpace #MachineLearning