W poprzednim poście zobaczyliśmy, że w wysokich wymiarach prawie cała objętość jednostkowej kuli znajduje się w cienkiej jak brzytwa powłoce blisko granicy. Ale jest jeszcze jeden zwrot akcji! 😄 Większość punktów również leży w wąskiej centralnej płytce wokół dowolnego ustalonego kierunku. Więc „typowy” punkt jest daleko od początku w sensie ogólnej odległości, ale jego współrzędna wzdłuż dowolnej danej osi jest niewielka. Punkty w wysokich wymiarach są zarówno „na powierzchni”, jak i „blisko równika”, co jest powodem, dla którego losowe wektory są prawie ortogonalne w wysokowymiarowych przestrzeniach uczenia maszynowego. 🤯 Dzięki @mutko55 za przypomnienie mi o tym. #HighDimensionalSpace #MachineLearning