Trong bài viết trước, chúng ta đã thấy rằng, trong không gian nhiều chiều, hầu hết thể tích của một quả cầu đơn vị nằm trong một lớp mỏng như dao cạo gần rìa. Nhưng còn một điều thú vị khác! 😄 Hầu hết các điểm cũng nằm trong một lớp trung tâm hẹp xung quanh bất kỳ hướng cố định nào. Vì vậy, một điểm "điển hình" thì xa gốc tọa độ về tổng thể, nhưng tọa độ của nó theo bất kỳ trục nào lại rất nhỏ. Các điểm trong không gian nhiều chiều vừa "trên bề mặt" vừa "gần xích đạo", đó là lý do tại sao các vectơ ngẫu nhiên gần như vuông góc trong các không gian học máy nhiều chiều. 🤯 Cảm ơn @mutko55 đã nhắc nhở tôi về điều này. #HighDimensionalSpace #MachineLearning