Pavel Durov 向 @amazon 和 @Microsoft 發出挑戰：Cocoon 是 Web3 對 AI 超級計算者的第一次真正反擊（不過這可不容易 😬） 一個去中心化的 "cocoon" 用於 AI，而不是超級計算者：@telegram 的創始人推出了 Cocoon——一個基於 TON 的保密計算網絡，用於處理 AI 請求並提供完整的數據加密。對於最終用戶來說，它看起來像是對模型的常規訪問（翻譯、摘要、文本生成），但有一個關鍵的區別：數據是在安全的環境中處理，而不是在 Amazon/Microsoft 的伺服器上。GPU 擁有者可以接入他們的計算並賺取 TON，而開發者則獲得了 @OpenAI / @AnthropicAI / @togethercompute / @replicate 的替代方案——僅僅是建立在去中心化網絡之上。 我特別感興趣的是，這是少數幾個在 AI 背景下被認真討論的 "加密" 項目之一，而不是又一個沒有產品的代幣。在這裡，Web3 組件本質上是一個透明的計算市場：如果你有合適的硬件，你可以比通過封閉的集中平台更有效地利用它，同時知道規則對每個人都是一樣的。這是一個公平、易於理解的代幣角色：不是 "社區經濟的魔力"，而是一種在 GPU 提供者之間分配收入的機制。 同時，圍繞 Cocoon 的許多媒體敘事可以並且應該基於現實。為了實現那承諾的隱私，該網絡依賴於保密計算和受信執行環境（TEE），這意味著它不僅僅是 "來自車庫的任何閒置 GPU"。大多數已經在數據中心的 GPU 並不能 "即插即用"，而專用的 TEE 啟用硬件稀缺且昂貴。除此之外，這本質上是一個狹窄的利基市場：不僅僅是 "比 AWS 便宜"，而是 "即使對雲提供商也受到保護的保密計算"。在這樣的利基市場中，沒有明顯的理由為什麼價格應該低於傳統超級計算者的價格。 另一方面，Cocoon 擁有大多數 Web3 基礎設施項目所缺乏的東西：一個主要客戶。如果 Telegram 立即成為該網絡的主要用戶，並且幾個認真的數據中心連接到 Cocoon，那麼需求和供應將同時出現——一個最小可行市場。在這一基礎上，一個小眾但可持續的保密 AI 生態系統可能會出現。我將更關注 "去中心化 vs 大科技" 的市場營銷，而不是更關注硬指標：GPU 供應的穩定性、TON 礦工的經濟學，以及與集中雲相比的實際性能。