Pavel Durov kaster ned hansken for å @amazon og @Microsoft: Cocoon er Web3s første virkelige angrep mot AI-hyperskalere (ikke så lett da) 😬 En desentralisert «kokong» for AI i stedet for hyperskalere: @telegram grunnlegger har lansert Cocoon — et konfidensielt datanettverk på TON for håndtering av AI-forespørsler med full datakryptering. For sluttbrukeren ser det ut som vanlig tilgang til modeller (oversettelse, oppsummering, tekstgenerering), men med én viktig forskjell: dataene behandles i et sikkert miljø, ikke på Amazon/Microsoft-servere. GPU-eiere kobler til sin compute og tjener TONN, mens utviklere får et alternativ til @OpenAI / @AnthropicAI / @togethercompute / @replicate — bare bygget oppå et desentralisert nettverk. Det jeg synes er spesielt interessant, er at dette er et av de få tilfellene hvor et «krypto»-prosjekt blir diskutert seriøst i en AI-kontekst, i stedet for som enda en token uten et produkt. Her er Web3-komponenten i bunn og grunn et transparent beregningsmarked: hvis du har passende maskinvare, kan du bruke det mer effektivt enn gjennom en lukket, sentralisert plattform, samtidig som du vet at reglene er de samme for alle. Dette er en rettferdig, lettfattelig rolle for en token: ikke «magien med samfunnsøkonomi», men en mekanisme for å fordele inntekter mellom GPU-leverandører. Samtidig kan og bør mange av mediefortellingene rundt Cocoon være forankret i virkeligheten. For å levere det lovede personvernet er nettverket avhengig av konfidensiell databehandling og Trusted Execution Environments (TEE), noe som betyr at det ikke bare er «hvilken som helst reserve-GPU fra en garasje.» De fleste GPU-er som allerede står i datasentre fungerer ikke «rett ut av esken», og spesialisert TEE-aktivert maskinvare er sjelden og dyr. I tillegg er dette per definisjon en smal nisje: ikke bare «billigere enn AWS», men «konfidensiell databehandling beskyttet selv mot skyleverandøren.» I en slik nisje finnes det ingen åpenbar grunn til at prisene skal være lavere enn for tradisjonelle hyperskalerere. På den annen side har Cocoon noe de fleste Web3-infrastrukturprosjekter mangler: en ankerkunde. Hvis Telegram umiddelbart blir en stor bruker av nettverket, og noen seriøse datasentre kobler seg til Cocoon, vil både etterspørsel og tilbud fremstå samtidig — et minimalt levedyktig marked. På dette grunnlaget kan et nisjebasert, men bærekraftig, konfidensielt KI-økosystem vokse frem. Jeg kommer til å følge mindre med på markedsføringen av «desentralisering vs Big Tech», og mer på harde måleparametere: stabilitet i GPU-tilgang, økonomi for TON-minere og reell ytelse sammenlignet med sentraliserte skyer.