Pavel Durov rzuca wyzwanie @amazon i @Microsoft: Cocoon to pierwszy prawdziwy cios Web3 w stronę hyperskalerów AI (choć nie jest to takie proste 😬) Zdecentralizowane "kokon" dla AI zamiast hyperskalerów: założyciel @telegram uruchomił Cocoon — poufną sieć obliczeniową na TON do obsługi zapytań AI z pełnym szyfrowaniem danych. Dla końcowego użytkownika wygląda to jak zwykły dostęp do modeli (tłumaczenie, podsumowanie, generowanie tekstu), ale z jedną kluczową różnicą: dane są przetwarzane w bezpiecznym środowisku, a nie na serwerach Amazon/Microsoft. Właściciele GPU podłączają swoje obliczenia i zarabiają TON, podczas gdy deweloperzy zyskują alternatywę dla @OpenAI / @AnthropicAI / @togethercompute / @replicate — zbudowaną na zdecentralizowanej sieci. To, co uważam za szczególnie interesujące, to fakt, że jest to jeden z nielicznych przypadków, w których projekt "krypto" jest poważnie omawiany w kontekście AI, a nie jako kolejny token bez produktu. Tutaj komponent Web3 jest zasadniczo przejrzystym rynkiem obliczeniowym: jeśli masz odpowiedni sprzęt, możesz go wykorzystać bardziej efektywnie niż przez zamkniętą, scentralizowaną platformę, mając pewność, że zasady są takie same dla wszystkich. To sprawiedliwa, łatwa do zrozumienia rola dla tokena: nie "magia ekonomii społecznościowej", ale mechanizm dystrybucji przychodów wśród dostawców GPU. Jednocześnie wiele narracji medialnych wokół Cocoon może i powinno być osadzone w rzeczywistości. Aby zapewnić obiecaną prywatność, sieć opiera się na poufnym obliczaniu i Zaufanych Środowiskach Wykonawczych (TEE), co oznacza, że to nie jest po prostu "jakikolwiek zapasowy GPU z garażu." Większość GPU już znajdujących się w centrach danych nie działa "od razu", a specjalistyczny sprzęt z obsługą TEE jest rzadki i drogi. Na dodatek, z definicji jest to wąska nisza: nie po prostu "tańsze niż AWS", ale "poufne obliczenia chronione nawet przed dostawcą chmury." W takiej niszy nie ma oczywistego powodu, dla którego ceny powinny być niższe niż ceny tradycyjnych hyperskalerów. Z drugiej strony, Cocoon ma coś, czego brakuje większości projektów infrastruktury Web3: klienta wiodącego. Jeśli Telegram natychmiast stanie się głównym użytkownikiem sieci, a kilka poważnych centrów danych połączy się z Cocoon, to zarówno popyt, jak i podaż pojawią się jednocześnie — minimalnie wykonalny rynek. Na tym fundamencie mogłaby powstać niszowa, ale zrównoważona poufna ekosystem AI. Będę obserwować mniej marketing "decentralizacja vs Big Tech", a więcej twardych wskaźników: stabilność dostaw GPU, ekonomika dla górników TON oraz rzeczywista wydajność w porównaniu do scentralizowanych chmur.