Pavel Durov fordert @amazon und @Microsoft heraus: Cocoon ist der erste echte Schlag von Web3 gegen AI-Hyperscaler (nicht so einfach 😬) Ein dezentrales "Cocoon" für KI anstelle von Hyperscalern: Der Gründer von @telegram hat Cocoon ins Leben gerufen – ein vertrauliches Compute-Netzwerk auf TON zur Bearbeitung von KI-Anfragen mit vollständiger Datenverschlüsselung. Für den Endbenutzer sieht es aus wie der übliche Zugang zu Modellen (Übersetzung, Zusammenfassung, Textgenerierung), aber mit einem entscheidenden Unterschied: Die Daten werden in einer sicheren Umgebung verarbeitet, nicht auf Amazon/Microsoft-Servern. GPU-Besitzer schließen ihre Rechenleistung an und verdienen TON, während Entwickler eine Alternative zu @OpenAI / @AnthropicAI / @togethercompute / @replicate erhalten – nur auf einem dezentralen Netzwerk aufgebaut. Was ich besonders interessant finde, ist, dass dies einer der wenigen Fälle ist, in denen ein "Krypto"-Projekt ernsthaft im Kontext von KI diskutiert wird, anstatt als ein weiteres Token ohne Produkt. Hier ist die Web3-Komponente im Wesentlichen ein transparenter Compute-Marktplatz: Wenn Sie geeignete Hardware haben, können Sie diese effizienter nutzen als über eine geschlossene, zentralisierte Plattform, während Sie wissen, dass die Regeln für alle gleich sind. Dies ist eine faire, leicht verständliche Rolle für ein Token: nicht die "Magie der Gemeinschaftswirtschaft", sondern ein Mechanismus zur Verteilung von Einnahmen unter GPU-Anbietern. Gleichzeitig können und sollten viele der Mediennarrative rund um Cocoon in der Realität verankert sein. Um die versprochene Privatsphäre zu gewährleisten, verlässt sich das Netzwerk auf vertrauliches Computing und Trusted Execution Environments (TEE), was bedeutet, dass es sich nicht einfach um "jede freie GPU aus einer Garage" handelt. Die meisten GPUs, die bereits in Rechenzentren sitzen, funktionieren nicht "out of the box", und spezialisierte TEE-fähige Hardware ist rar und teuer. Darüber hinaus ist dies definitionsgemäß eine enge Nische: nicht einfach "günstiger als AWS", sondern "vertrauliches Computing, das sogar vor dem Cloud-Anbieter geschützt ist." In einer solchen Nische gibt es keinen offensichtlichen Grund, warum die Preise niedriger sein sollten als die traditioneller Hyperscaler. Andererseits hat Cocoon etwas, was den meisten Web3-Infrastrukturprojekten fehlt: einen Anker-Kunden. Wenn Telegram sofort ein großer Nutzer des Netzwerks wird und einige ernsthafte Rechenzentren sich mit Cocoon verbinden, dann erscheinen sowohl Nachfrage als auch Angebot auf einmal – ein minimal lebensfähiger Markt. Auf dieser Grundlage könnte ein Nischen-, aber nachhaltiges vertrauliches KI-Ökosystem entstehen. Ich werde weniger die "Dezentralisierung vs. Big Tech"-Marketing verfolgen und mehr die harten Kennzahlen: Stabilität des GPU-Angebots, Wirtschaftlichkeit für TON-Miner und die reale Leistung im Vergleich zu zentralisierten Clouds.