Pavel Durov lance un défi à @amazon et @Microsoft : Cocoon est la première véritable offensive de Web3 contre les hyperscalers de l'IA (ce n'est pas si facile cependant 😬) Un "cocon" décentralisé pour l'IA au lieu des hyperscalers : le fondateur de @telegram a lancé Cocoon — un réseau de calcul confidentiel sur TON pour gérer les demandes d'IA avec un chiffrement complet des données. Pour l'utilisateur final, cela ressemble à l'accès habituel aux modèles (traduction, résumé, génération de texte), mais avec une différence clé : les données sont traitées dans un environnement sécurisé, et non sur les serveurs d'Amazon/Microsoft. Les propriétaires de GPU branchent leur calcul et gagnent des TON, tandis que les développeurs obtiennent une alternative à @OpenAI / @AnthropicAI / @togethercompute / @replicate — uniquement construite sur un réseau décentralisé. Ce que je trouve particulièrement intéressant, c'est que c'est l'un des rares cas où un projet "crypto" est sérieusement discuté dans un contexte d'IA, plutôt que comme un énième token sans produit. Ici, le composant Web3 est essentiellement un marché de calcul transparent : si vous avez du matériel adapté, vous pouvez l'utiliser plus efficacement que par le biais d'une plateforme fermée et centralisée, tout en sachant que les règles sont les mêmes pour tout le monde. C'est un rôle juste et facile à comprendre pour un token : pas la "magie de l'économie communautaire", mais un mécanisme de distribution des revenus parmi les fournisseurs de GPU. En même temps, de nombreux récits médiatiques autour de Cocoon peuvent et doivent être ancrés dans la réalité. Pour offrir cette confidentialité promise, le réseau s'appuie sur le calcul confidentiel et les environnements d'exécution de confiance (TEE), ce qui signifie que ce n'est pas juste "n'importe quel GPU de garage". La plupart des GPU déjà présents dans les centres de données ne fonctionnent pas "tout de suite", et le matériel spécialisé habilité TEE est rare et coûteux. De plus, c'est par définition une niche étroite : pas simplement "moins cher qu'AWS", mais "calcul confidentiel protégé même du fournisseur de cloud". Dans une telle niche, il n'y a pas de raison évidente pour que les prix soient inférieurs à ceux des hyperscalers traditionnels. D'un autre côté, Cocoon a quelque chose que la plupart des projets d'infrastructure Web3 n'ont pas : un client ancre. Si Telegram devient immédiatement un utilisateur majeur du réseau, et que quelques centres de données sérieux se connectent à Cocoon, alors la demande et l'offre apparaissent en même temps — un marché minimalement viable. Sur cette base, un écosystème d'IA confidentiel, bien que de niche, pourrait émerger. Je vais surveiller moins le marketing "décentralisation contre Big Tech", et plus les indicateurs concrets : stabilité de l'offre de GPU, économie pour les mineurs de TON, et performance dans le monde réel par rapport aux clouds centralisés.