📈 JP Morgan 和頂尖量化公司正在使用計算機視覺來交易股票。你為什麼不呢？ 華爾街不再僅僅關注蠟燭圖——它正在將時間序列掃描為圖像。 🔍 進入 Gramian 角場 (GAF)：一種將時間序列轉換為紋理的變換，使得像 CNN 和 Vision Transformers 這樣的模型能夠像熱圖一樣讀取金融數據。 GAF 編碼了每對時間點之間的角餘弦相似性——揭示了隱藏的模式、轉變和時間結構，而滯後和移動平均線根本無法做到。 如果你的信號有： 📊 趨勢轉變 🔁 週期結構 🔥 異常或突發 …GAF 將其轉換為機器可以看到和分類的形式。 🧠 本週，我們將發布一整章關於特徵工程的內容——包括 GAF、重複圖、MTF 等等。 這是有史以來最全面的時間序列特徵工程處理的一部分： 📦 120+ 種技術 📚 18+ 種結構化特徵類別 🧪 包含完整的 Python 代碼、視覺效果和機器學習整合 🚀 這章節發布後，書籍價格將上漲。 🎯 現在就抓住它，鎖定終身訪問： 👉 #TimeSeries #ComputerVision #GAF #QuantFinance #CNN #VisionTransformer #Forecasting #FeatureEngineering #Python #DataScience #MachineLearning #DeepLearning #Finance #JPmorgan #AlgoTrading