📈 JP Morgan og ledende kvantitative selskaper bruker datamaskinsyn for å handle aksjer. Hvorfor er du ikke det? Wall Street ser ikke lenger bare på lysestaker — de skanner tidsserier som bilder. 🔍 Inn kommer Gramian Angular Field (GAF): en transformasjon som gjør tidsserier om til teksturer, noe som gjør det mulig for modeller som CNNs og Vision Transformers å lese finansielle data som et varmekart. GAF koder den vinklede cosinuslikheten mellom hvert par av tidspunkter — og avslører skjulte mønstre, overganger og tidsstruktur som lagger og glidende gjennomsnitt rett og slett ikke kan. Hvis signalet ditt har: 📊 Trendskifter 🔁 Syklisk struktur 🔥 Anomalier eller utbrudd … GAF-er gjør det om til en form maskiner kan se og klassifisere. 🧠 Denne uken slipper vi et helt kapittel om feature engineering — inkludert GAFs, gjentakende plott, MTF-er og mer. Det er en del av den mest omfattende feature-engineering-behandlingen i tidsserier som noen gang er publisert: 📦 120+ teknikker 📚 18+ strukturerte feature-klasser 🧪 Med full Python-kode, visualiseringer og ML-integrasjon 🚀 Bokprisen øker etter dette kapittelfallet. 🎯 Skaff deg det nå og lås deg inn livstidsadgang: 👉 #TimeSeries #ComputerVision #GAF #QuantFinance #CNN #VisionTransformer #Forecasting #FeatureEngineering #Python #DataScience #MachineLearning #DeepLearning #Finance #JPmorgan #AlgoTrading