📈 JP Morgan ja johtavat kvanttiyritykset käyttävät tietokonenäköä osakkeiden kaupankäyntiin. Miksi et ole? Wall Street ei enää katso pelkästään kynttilänjalkoja — se skannaa aikasarjoja kuvina. 🔍 Tässä astuu kuvaan Gramian Angular Field (GAF): muunnos, joka muuttaa aikasarjat tekstuureiksi, mahdollistaen mallien kuten CNN:ien ja Vision Transformersin lukea talousdataa kuin lämpökarttaa. GAF koodaa kulman kosini-samankaltaisuuden jokaisen aikapisteparin välillä — paljastaen piilotetut kuviot, siirtymät ja ajallisen rakenteen, joka viivästyy ja liukuvat keskiarvot eivät yksinkertaisesti pysty. Jos signaalissasi on: 📊 Trendimuutokset 🔁 Syklinen rakenne 🔥 Anomaliat tai purkaukset … GAF:t muuttavat sen muotoon, jonka koneet voivat nähdä ja luokitella. 🧠 Tällä viikolla julkaisemme kokonaisen luvun ominaisuuksien suunnittelusta — mukaan lukien GAF:t, toistuvat juonet, MTF:t ja paljon muuta. Se on osa kattavinta koskaan julkaistua ominaisuustekniikkakäsittelyä aikasarjassa: 📦 120+ tekniikkaa 📚 18+ rakenteellista ominaisuusluokkaa 🧪 Täydellä Python-koodilla, visuaaleilla ja koneoppimisen integraatiolla 🚀 Kirjan hinta nousee tämän luvun pudotuksen jälkeen. 🎯 Hanki se nyt ja lukitse elinikäinen pääsy: 👉 #TimeSeries #ComputerVision #GAF #QuantFinance #CNN #VisionTransformer #Forecasting #FeatureEngineering #Python #DataScience #MachineLearning #DeepLearning #Finance #JPmorgan #AlgoTrading