📈 JP Morgan та провідні квантові компанії використовують комп'ютерний зір для торгівлі акціями. Чому ти ні? Волл-стріт більше не просто дивиться на свічники — вона сканує часові ряди як зображення. 🔍 З'являється Граміанське кутове поле (GAF): трансформація, яка перетворює часові ряди на текстури, дозволяючи таким моделям, як CNN і Vision Transformers, читати фінансові дані як теплову карту. GAF кодує подібність кутового косинуса між кожною парою часових точок — відкриваючи приховані закономірності, переходи та часову структуру, які відставання, а ковзні середні просто не можуть. Якщо у вашому сигналі є: 📊 Зміни трендів 🔁 Циклічна структура 🔥 Аномалії або сплески … GAF перетворюють її на форму, яку машини можуть бачити та класифікувати. 🧠 Цього тижня ми публікуємо повний розділ про інженерію функцій — включаючи GAF, графіки повторення, MTF та інше. Це частина найповнішої серії з інженерії функцій у часі, який коли-небудь публікувався: 📦 120+ технік 📚 18+ структурованих класів ознак 🧪 З повною інтеграцією з Python-кодом, візуалами та машинним навчанням 🚀 Ціна книги зростає після виходу цього розділу. 🎯 Захопіть його зараз і заблокуйте довічний доступ: 👉 #TimeSeries #ComputerVision #GAF #QuantFinance #CNN #VisionTransformer #Forecasting #FeatureEngineering #Python #DataScience #MachineLearning #DeepLearning #Finance #JPmorgan #AlgoTrading