📈 JPモルガンやトップクオンツ企業はコンピュータビジョンを使って株を取引しています。なぜあなたはそうしないのですか? ウォール街はもはや単にロークの燭台を見るのではなく、時系列を画像としてスキャンしています。 🔍 ここでグラミアン角度場(GAF)の登場です。これは時系列をテクスチャに変換する変換で、CNNやビジョントランスフォーマーのようなモデルがヒートマップのように金融データを読み取ることを可能にします。 GAFは各時間点間の角余弦類似性を符号化し、遅延や移動平均では理解できない隠れたパターン、遷移、時間構造を明らかにします。 もしあなたの信号が以下の条件を満たしている場合: 📊 トレンドシフト 🔁 循環構造 🔥 異常やバースト …GAFはそれを機械が見て分類できる形に変換します。 🧠 今週は、特徴量エンジニアリングに関する章を丸ごと取り上げます。GAF、再帰プロット、MTFなどを含みます。 これはこれまでに出版された中で最も包括的な時間系列の特徴量工学の扱いの一部です: 📦 120+テクニック 📚 18+構造化特徴クラス 🧪 完全なPythonコード、ビジュアル、機械学習統合も含まれます 🚀 この章が出た後、本の価格は上がります。 🎯 今すぐ入手して、生涯アクセスを確定しましょう: 👉 #TimeSeries #ComputerVision #GAF #QuantFinance #CNN #VisionTransformer #Forecasting #FeatureEngineering #Python #DataScience #MachineLearning #DeepLearning #Finance #JPmorgan #AlgoTrading