📈 摩根大通和顶级量化公司正在使用计算机视觉进行股票交易。你为什么不呢？ 华尔街不再仅仅关注蜡烛图——它正在将时间序列扫描为图像。 🔍 进入 Gramian 角场 (GAF)：一种将时间序列转化为纹理的变换，使得像 CNN 和 Vision Transformers 这样的模型能够像热图一样读取金融数据。 GAF 编码了每对时间点之间的角余弦相似性——揭示了隐藏的模式、转变和时间结构，而滞后和移动平均线根本无法做到。 如果你的信号具有： 📊 趋势变化 🔁 循环结构 🔥 异常或突发 …GAF 将其转化为机器可以看到和分类的形式。 🧠 本周，我们将发布关于特征工程的完整章节——包括 GAF、重现图、MTF 等等。 这是有史以来最全面的时间序列特征工程处理的一部分： 📦 120 多种技术 📚 18 种以上的结构化特征类别 🧪 包含完整的 Python 代码、可视化和机器学习集成 🚀 这章发布后，书价将上涨。 🎯 现在就抓住机会，锁定终身访问： 👉 #TimeSeries #ComputerVision #GAF #QuantFinance #CNN #VisionTransformer #Forecasting #FeatureEngineering #Python #DataScience #MachineLearning #DeepLearning #Finance #JPmorgan #AlgoTrading