📈 JP Morgan и ведущие квантовые компании используют компьютерное зрение для торговли акциями. Почему вы этого не делаете? Уолл-стрит больше не просто смотрит на свечные графики — она сканирует временные ряды как изображения. 🔍 Введите Граммианское угловое поле (GAF): преобразование, которое превращает временные ряды в текстуры, позволяя моделям, таким как CNN и Vision Transformers, читать финансовые данные как тепловую карту. GAF кодирует угловую косинусную схожесть между каждой парой временных точек — раскрывая скрытые паттерны, переходы и временную структуру, которые лаги и скользящие средние просто не могут. Если ваш сигнал имеет: 📊 изменения тренда 🔁 циклическую структуру 🔥 аномалии или всплески …GAF превращает его в форму, которую машины могут видеть и классифицировать. 🧠 На этой неделе мы выпустим целую главу о инженерии признаков — включая GAF, графики рекуррентности, MTF и многое другое. Это часть самого полного подхода к инженерии признаков в временных рядах, когда-либо опубликованного: 📦 120+ техник 📚 18+ структурированных классов признаков 🧪 С полным кодом на Python, визуализациями и интеграцией ML 🚀 Цена книги вырастет после выхода этой главы. 🎯 Получите её сейчас и заблокируйте пожизненный доступ: 👉 #TimeSeries #ComputerVision #GAF #QuantFinance #CNN #VisionTransformer #Forecasting #FeatureEngineering #Python #DataScience #MachineLearning #DeepLearning #Finance #JPmorgan #AlgoTrading