📈 JP Morgan a přední kvantitativní firmy používají počítačové vidění k obchodování s akciemi. Proč nejsi? Wall Street už se nedívá jen na svíčky — skenuje časové řady jako obrazy. 🔍 Na scénu přichází Gramian Angular Field (GAF): transformace, která mění časové řady na textury, což umožňuje modelům jako CNN a Vision Transformers číst finanční data jako heatmapu. GAF kóduje úhlovou kosinovou podobnost mezi každým párem časových bodů — odhaluje skryté vzory, přechody a časovou strukturu, kterou zpoždění a klouzavé průměry prostě nemohou. Pokud váš signál měl: 📊 Trendové změny 🔁 Cyklická struktura 🔥 anomálie nebo výbuchy … GAFy ji převádějí na formulář, který stroje dokážou vidět a klasifikovat. 🧠 Tento týden vám přinášíme celou kapitolu o feature engineeringu — včetně GAF, recurrence plotů, MTF a dalších. Je to součást nejkomplexnějšího inženýrského zpracování funkcí v časových řadách, jaké kdy bylo publikováno: 📦 120+ technik 📚 18+ strukturovaných tříd rysů 🧪 S plným Python kódem, vizuály a integrací ML 🚀 Cena knihy po tomto poklesu kapitoly stoupá. 🎯 Získejte ho nyní a zajistěte si doživotní přístup: 👉 #TimeSeries #ComputerVision #GAF #QuantFinance #CNN #VisionTransformer #Forecasting #FeatureEngineering #Python #DataScience #MachineLearning #DeepLearning #Finance #JPmorgan #AlgoTrading