🟠 在一個月內，我們看到 @Cloudflare、AWS 和 Azure 出現了多小時的停機事件——這三者是現代計算和連接的主要支柱之一——到 2025 年，甚至會有更多事件，過去十年中很難計算其影響。 每次事件都有全球性的溢出效應：銀行、航空公司、SaaS、零售、AI 管道和公共部門門戶網站都因為共享相同的管道而受到干擾。 基礎設施不均衡：四分之一的數據中心運行在遠低於電力容量的水平，而在矽谷，幾乎 100 MW 的新 AI 專用站點則閒置，等待電網升級。 當停機事件發生時，五分之一的重大事件成本超過 100 萬美元，而某些個別事件（如 Azure Front Door 故障）的估計成本達到數十億。 這就是系統性單點故障問題的定義：集中式供應商、緊密耦合的流量層和物理限制（電力、熱量）造成的相關風險。 像 @Argentum_AI 這樣的分散計算市場不會消除所有風險，但它們改變了風險的形狀： - 它們在地理上和供應商之間重新分配容量 - 它們啟用傳統雲端買家無法輕易接觸的閒置基礎設施 - 它們減少對任何單一數據中心或網絡的依賴，以滿足關鍵任務工作負載的需求，同時仍然符合企業級的安全和合規條件。 考慮到我們在 2025-2026 年看到的趨勢（更多停機、更高成本，以及更多關鍵系統坐落在同幾個平台上）——問題不再是是否要超越集中式雲端瓶頸，而是生態系統能多快採用假設事物會失敗並設計繞過它們的架構。