🟠 En un mois, nous avons constaté des pannes de plusieurs heures chez @Cloudflare, AWS et Azure – trois des principaux piliers de l'informatique moderne et de la connectivité - d'ici 2025, encore plus d'événements, au cours de la dernière décennie, il est difficile de quantifier l'impact. Chaque incident a eu des répercussions mondiales : les banques, les compagnies aériennes, les SaaS, le commerce de détail, les pipelines d'IA et les portails du secteur public ont tous subi des perturbations car ils partagent les mêmes canalisations. L'infrastructure sous-jacente est inégale : un quart des centres de données fonctionnent bien en dessous de leur capacité énergétique, tandis que de nouveaux sites orientés IA totalisant près de 100 MW dans la Silicon Valley restent inactifs, attendant des mises à niveau du réseau. Lorsque des pannes se produisent, une grande partie des incidents majeurs coûte plus de 1 million de dollars, et certains événements individuels (comme la défaillance d'Azure Front Door) sont estimés dans la fourchette des milliards. C'est la définition d'un problème systémique de point de défaillance unique : des fournisseurs concentrés, des couches de trafic étroitement couplées et des contraintes physiques (énergie, chaleur) qui créent des risques corrélés. Les marchés de l'informatique distribuée comme @Argentum_AI ne suppriment pas tous les risques, mais ils en modifient la forme : - Ils redistribuent la capacité géographiquement et entre les fournisseurs - Ils activent l'infrastructure inoccupée que les acheteurs de cloud traditionnels ne peuvent pas facilement atteindre - Ils réduisent la dépendance à un seul centre de données ou réseau pour les charges de travail critiques, tout en respectant les conditions de sécurité et de conformité de niveau entreprise. Étant donné la trajectoire que nous observons en 2025-2026 (plus de pannes, des coûts plus élevés et plus de systèmes critiques reposant sur les mêmes quelques plateformes) - la question est moins de savoir s'il faut aller au-delà des goulets d'étranglement du cloud centralisé et plus de savoir à quelle vitesse l'écosystème peut adopter des architectures qui supposent que les choses échoueront et qui s'organisent autour d'elles par conception.