🟠 在一个月内，我们看到 @Cloudflare、AWS 和 Azure 发生了多小时的停机——这三者是现代计算和连接的主要支柱之一——到 2025 年，甚至会有更多事件，过去十年中很难计算其影响。 每次事件都有全球溢出效应：银行、航空公司、SaaS、零售、AI 管道和公共部门门户都因共享相同的管道而受到干扰。 基础设施不均衡：四分之一的数据中心的电力容量远低于运行水平，而在硅谷，近 100 MW 的新 AI 导向站点则闲置，等待电网升级。 当停机发生时，五分之一的重大事件成本超过 100 万美元，而一些个别事件（如 Azure Front Door 故障）的估计成本在数十亿美元范围内。 这就是系统性单点故障问题的定义：集中提供商、紧密耦合的流量层和物理限制（电力、热量）造成的相关风险。 像 @Argentum_AI 这样的分布式计算市场并不能消除所有风险，但它们改变了风险的形态： - 它们在地理上和提供商之间重新分配容量 - 它们激活传统云买家无法轻易接触的闲置基础设施 - 它们减少对任何单一数据中心或网络在关键任务工作负载上的依赖，同时仍满足企业级安全和合规条件。 考虑到我们在 2025-2026 年看到的轨迹（更多停机、更高成本，以及更多关键系统依赖于同几个平台）——问题不再是是否要超越集中式云瓶颈，而是生态系统能够多快采用假设事物会失败并通过设计绕过它们的架构。