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AlphaSense
AlphaSense 是全球最先進的公司如何消除決策中的不確定性。 (推文並非投資建議)
$ORCL 的 Larry Ellison 談到如何使他們的資料庫實現多雲、為 AI 模型向量化數據,以及通過 AI 平台統一所有企業數據:
"那麼讓我從傳統雲和傳統的 Oracle 資料庫開始。我認為我們在這方面所做的最大改變是使我們的資料庫可以在每個人的雲中使用。因此,您可以在 Google 或 Amazon 購買世界資料庫。-- 它也可以在 Microsoft Azure 和 OCI 上使用。所以這是我們所做的第一步。我們稱之為多雲,實際上我們在其他雲中嵌入 OCI 數據中心。因此,他們獲得了最新、最好的 Oracle 資料庫版本。
我們所做的第二件事是實際上轉換了 Oracle 資料庫或為 Oracle 資料庫添加了功能。-- 使您能夠向量化所有數據。因此,它是一個向量資料庫。有些人稱之為 AI 資料庫。因此,它旨在使數據可供模型使用。然後,您可以 -- 一旦您向量化了數據,您可以在其上放置 AI 模型,而 AI 模型可以理解資料庫中的內容並與資料庫中的數據進行推理。
因此,我們認為使我們的 -- 資料庫中的數據也可以被 AI 模型訪問的組合大大增加了數據的價值。我們認為這非常 -- 到目前為止,沒有其他大型資料庫能夠做到這一點。我們不僅能做到這一點,還能保持您的數據安全。這是更大的問題之一。我們必須擴展它,保持一切可靠,保持安全 -- 我們實際上將所有這些功能和特性添加到 Oracle 資料庫中。
所以這是第二步。首先是多雲,其次是向量化所有數據並使其可被所有流行的 AI 模型訪問。第三步。好吧,我們使 Oracle 數據、Oracle 資料庫數據可供這些 AI 模型使用,這很好。公司實際上擁有的數據並不存儲在 Oracle 資料庫中,也不存儲在 Oracle 應用程序中。因此,我們建立了一個 AI 湖屋,我們稱之為 AI 數據平台,實際上指向並向量化您的所有數據,無論它是在不同雲中的對象存儲中,無論它是定制應用程序還是在另一個資料庫中。它真的會將您的數據宇宙進行編目,向量化它並允許 LLM 在所有這些數據上進行多步推理。
現在,真正值得注意的是,想想詢問 1 個查詢,詢問 1 個問題。模型查看您的所有數據。通常,當您提出問題時,您必須將其指向這個資料庫或這個應用程序。您不能說,看看,我只想知道我應該向誰銷售的下一位客戶。我是一名銷售人員,在我的區域內。我想查看我區域內的所有帳戶。我想看看誰是我區域內的最佳潛在客戶。好吧,這意味著查看合同數據,查看公開可用的數據。這意味著查看我們的銷售系統、支持系統,所有這些獨立系統。
好吧,突然之間,所有這些數據都被統一了。我們將您的所有數據進行統一,因此您可以提出一個問題,AI 模型可以找到該問題的答案,無論數據存儲在哪裡。這真的是一個獨特的提議,我們認為這將大大加速我們的資料庫和雲的使用。"

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與前 $ORCL 員工的訪談,探討 AI 環境和 Neocloud 的未來:
- 專家強調 $ORCL 的雲端服務發生了重大變化,OCI 現在提供平均 66% 的計算成本節省,相較於其他超大規模合作夥伴,儘管其歷史上網路設計不佳,但仍為快速增長奠定了基礎。專家指出,OCI 的關鍵戰略優勢在於其可預測且低的 TCO,與 $AMZN、$MSFT 和 $GOOGL 等競爭對手的不可預測成本形成對比,後者的多區域和災難恢復功能可能導致 30%–40% 的意外價格上漲。
- 根據專家的說法,超大規模雲服務商正在大規模投資數據中心 GPU 基礎設施,主要是為了啟用 AI 模型和向客戶提供向量數據庫。然而,專家觀察到短期內存在顯著的財務不平衡:超大規模雲服務商的投資成本目前高於從客戶計費中產生的收入,這表明他們尚未完全實現貨幣化。他們預計,超大規模雲服務商需要 2 到 3 年的時間才能收回投資並達到盈利的價格點。這主要是因為行業仍處於 GPU 生命週期的中期,仍在確定長期運營成本。
- 專家強調,出現的 neoclouds,如 $CRWV 和 $NBIS,是由於市場上嚴重的容量限制所驅動的暫時階段,AI 需求超過了主要來自 $NVDA 的 GPU 供應。專家認為目前的高需求是一個 "AI 泡沫",將持續三到四年。
- 他認為未來的架構將專注於效率,優先考慮 80% 的 CPU 預算,僅 10% 用於按需 GPU 使用(用於推理和微調等任務),剩餘的 10% 用於安全/治理。最終,隨著 AI 模型變得高效,對於不斷追求大型 GPU 集群的需求將減少,讓行業能夠專注於可在客戶自己的雲租約中訓練的小型、精細調整的語言模型。




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$AMZN 財報:
- 第三季度淨銷售額增長 13%,達到 1802 億美元,與 2024 年第三季度的 1589 億美元相比。排除本季度外匯匯率年增變化帶來的 15 億美元的有利影響,淨銷售額與 2024 年第三季度相比增長 12%。
- 第三季度營業收入為 174 億美元,與 2024 年第三季度的 174 億美元相比。2025 年第三季度的營業收入包括兩項特殊費用——25 億美元與聯邦貿易委員會的法律和解有關,以及 18 億美元的預估遣散費,主要與計劃中的職位裁減有關。如果不計這些費用,營業收入將為 217 億美元。
- 第三季度淨收入增至 212 億美元,或每股稀釋收益 1.95 美元,與 2024 年第三季度的 153 億美元,或每股稀釋收益 1.43 美元相比。
- AWS 部門銷售額同比增長 20%,達到 330 億美元。
“隨著 AI 在我們業務的每個角落帶來實質性的改善,我們繼續看到亞馬遜的強勁動能和增長,”亞馬遜總裁兼首席執行官安迪·賈西(Andy Jassy)表示。“AWS 的增長速度是自 2022 年以來未曾見過的,年增率重新加速至 20.2%。我們繼續看到 AI 和核心基礎設施的強勁需求,我們專注於加速產能——在過去 12 個月中增加了超過 3.8 吉瓦。在商店方面,我們繼續實現創新在我們的履行網絡中的好處,我們有望在今年再次以最快的速度向 Prime 會員交付,並在年底之前將易腐爛食品的當日送達擴展到超過 2300 個社區,並將可使用亞馬遜當日和次日送達的農村社區數量翻倍。

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