$ORCL Larry Ellison habla de cómo hacer su base de datos multi-nube, vectorizar datos para modelos de IA y unificar todos los datos empresariales a través de una plataforma de IA: "Bueno, déjame empezar con la nube tradicional y la base de datos Oracle tradicional. Así que creo que el mayor cambio que hemos hecho fue hacer que nuestra base de datos esté disponible en la nube de todos. Así que puedes comprar la base de datos mundial en Google o Amazon. -- está disponible en Microsoft Azure y OCI. Así que ese fue el más... quizá ese fue el primer paso que dimos nosotros. Lo llamamos multi-nube, y de hecho integramos centros de datos OCI dentro de las otras nubes. Así que obtienen la versión más reciente y mejor de la base de datos Oracle. Lo segundo que hicimos fue convertir la base de datos de Oracle o añadir capacidades a la base de datos Oracle. -- para permitirte vectorizar todos tus datos. Así que es una base de datos vectorial. Algunas personas llaman a eso una base de datos de IA. Así que está diseñado para poner los datos a disposición de los modelos. Luego puedes — una vez que vectorizes tus datos, puedes colocar modelos de IA encima de eso. y los modelos de IA pueden entender qué hay en la base de datos y razonar con los datos que hay en la base de datos. Así que creemos que la combinación de hacer que nuestros datos en nuestra base de datos también sean accesibles mediante modelos de IA aumenta drásticamente el valor de los datos. Creemos que eso es muy — hasta ahora, ninguna de las otras bases de datos a gran escala ha podido hacer eso. Podemos hacer eso, no solo podemos hacerlo y también mantener tus datos seguros. Ese es uno de los problemas más importantes. Tenemos que escalarlo, mantener todo fiable, mantenerlo seguro — y de hecho teníamos todas esas capacidades y características en la base de datos de Oracle. Así que ese fue el paso 2. Primero, multi-nube, segundo, vectorizar todos los datos y hacerlos accesibles para todos los modelos de IA populares. Tercer paso. Bueno, es genial que estemos poniendo a disposición de estos modelos de IA los datos de datos de Oracle, los datos de la base de datos de Oracle. Las empresas realmente tienen datos que no están almacenados en una base de datos de Oracle no se almacenan en una aplicación Oracle. Así que construimos una casa de IA en el lago, llamada plataforma de datos de IA, que realmente apunta y vectoriza todos tus datos, ya sea en un almacén de objetos en diferentes nubes, ya sea una aplicación a medida o en otra base de datos. Realmente tomará el universo de tus datos, ese catálogo de esos datos, los vectorizará y permitirá que un LLM haga razonamiento en varios pasos sobre todos esos datos. Lo realmente notable de eso es que piensa en hacer una sola pregunta, hacer una sola pregunta. Y el modelo analiza todos tus datos. Normalmente, cuando haces una pregunta, tienes que dirigirla a esta base de datos o a esta aplicación. No puedes decir, mira, solo quiero saber a quién es el próximo cliente al que debería vender. Soy vendedor en territorio. Estoy mirando — quiero ver todas las cuentas de mi territorio. Y quiero ver quién es el mejor prospecto en mi territorio. Bueno, eso significa mirar datos contractuales, significa consultar datos públicos disponibles. Eso significa mirar nuestro sistema de ventas, nuestro sistema de soporte, todos estos sistemas separados. Pues bien, de repente, todos esos datos se unifican. Tomamos todos tus datos y los unificamos, así que puedes hacer una sola pregunta y los modelos de IA pueden encontrar la respuesta a esa pregunta independientemente de en qué almacén de datos esté disponible. Es realmente una propuesta única, y creemos que eso va a impulsar dramáticamente el uso de nuestra base de datos y de nuestra nube."

Entrevista con un antiguo empleado de $ORCL sobre el panorama de la IA y el futuro de Neocloud: - Expert destaca un cambio significativo en la oferta de $ORCL cloud, OCI ahora ofrece un ahorro medio del 66% en costes de cómputo en comparación con otros socios hiperescalados, posicionándose para un rápido crecimiento a pesar de su históricamente deficiente diseño de red. El experto señala que la principal ventaja estratégica de OCI es su previsible y bajo TCO, en contraste con los costes impredecibles de competidores como $AMZN, $MSFT y $GOOGL, donde las características multirregional y de recuperación reducida pueden provocar aumentos inesperados de precios del 30%–40%. - Según el experto, los hiperescaladores están invirtiendo masivamente en la infraestructura de GPU de centros de datos, principalmente para habilitar modelos de IA y bases de datos vectoriales para uso de los clientes. Sin embargo, el experto observa un desequilibrio financiero significativo a corto plazo: los costes de inversión de los hiperescaladores son actualmente superiores a los ingresos generados por la facturación de clientes, lo que indica que aún no están completamente monetizados. Anticipan que tardarán entre 2 y 3 años en que los hiperescaladores recuperen su inversión y alcancen un precio rentable. Esto se debe principalmente a que la industria aún está en medio del ciclo de vida de la GPU y sigue determinando los costes operativos a largo plazo. - El experto enfatiza que las neonubes emergentes, como $CRWV y $NBIS, son una fase temporal impulsada por severas limitaciones de capacidad en el mercado, donde la demanda de IA supera la oferta de GPU, principalmente de $NVDA. El experto considera la actual alta demanda como una "burbuja de IA" que persistirá durante los próximos tres o cuatro años. - Cree que la arquitectura futura se centrará en la eficiencia, priorizando un presupuesto de CPU del 80%, con solo un 10% destinado al uso bajo demanda de GPU (para tareas como inferencia y ajuste fino) y el 10% restante para seguridad/gobernanza. En última instancia, una vez que los modelos de IA sean altamente eficientes, la necesidad de perseguir constantemente grandes clústeres de GPU disminuirá, permitiendo a la industria centrarse en modelos de lenguaje más pequeños y afinados, entrenables dentro de la propia nube del cliente.

$AMZN Ganancias: - Las ventas netas aumentaron un 13% a $ 180.2 mil millones en el tercer trimestre, en comparación con $ 158.9 mil millones en el tercer trimestre de 2024. Excluyendo el impacto favorable de $ 1.5 mil millones de los cambios interanuales en los tipos de cambio durante todo el trimestre, las ventas netas aumentaron un 12% en comparación con el tercer trimestre de 2024. - Los ingresos operativos fueron de $ 17.4 mil millones en el tercer trimestre, en comparación con $ 17.4 mil millones en el tercer trimestre de 2024. Los ingresos operativos del tercer trimestre de 2025 incluyen dos cargos especiales: $2.5 mil millones relacionados con un acuerdo legal con la Comisión Federal de Comercio y $1.8 mil millones en costos estimados de indemnización relacionados principalmente con eliminaciones de roles planificadas. Sin estos cargos, los ingresos operativos habrían sido de $ 21.7 mil millones. - Los ingresos netos aumentaron a 21,2 mil millones de dólares en el tercer trimestre, o 1,95 dólares por acción diluida, en comparación con 15,3 mil millones de dólares, o 1,43 dólares por acción diluida, en el tercer trimestre de 2024. - Las ventas del segmento de AWS aumentaron un 20% año tras año a $ 33.0 mil millones. "Seguimos viendo un fuerte impulso y crecimiento en Amazon a medida que la IA impulsa mejoras significativas en todos los rincones de nuestro negocio", dijo Andy Jassy, presidente y director ejecutivo de Amazon. "AWS está creciendo a un ritmo que no habíamos visto desde 2022, reacelerándose al 20,2 % interanual. Seguimos viendo una fuerte demanda de IA e infraestructura central, y nos hemos centrado en acelerar la capacidad, agregando más de 3,8 gigavatios en los últimos 12 meses. En las tiendas, continuamos dándonos cuenta de los beneficios de innovar en nuestra red de cumplimiento, y estamos en camino de entregar a los miembros Prime a las velocidades más rápidas de la historia este año, expandir la entrega de alimentos perecederos el mismo día a más de 2,300 comunidades para fin de año y duplicar la cantidad de comunidades rurales con acceso a la entrega el mismo día y al día siguiente de Amazon".