$ORCL Larry Ellison o vytvoření multicloudové databáze, vektorizaci dat pro AI modely a sjednocení všech podnikových dat prostřednictvím AI platformy: "Začnu tradičním cloudem a tradiční Oracle databází. Myslím, že největší změnou, kterou jsme tam udělali, bylo zpřístupnění naší databáze v cloudu všech. Takže si můžete koupit světovou databázi na Googlu nebo Amazonu. -- je dostupný na Microsoft Azure i OCI. Takže to byl možná první krok, který jsme udělali. Říkáme tomu multi-cloud a ve skutečnosti vkládáme OCI datová centra do ostatních cloudů. Takže dostanou nejnovější, nejlepší verzi Oracle Database. Druhá věc, kterou jsme udělali, je, že jsme skutečně převedli databázi Oracle nebo přidali další možnosti do databáze Oracle. -- aby vám umožnily vektorizovat všechna svá data. Takže je to vektorová databáze. Někteří tomu říkají AI databáze. Je navržena tak, aby zpřístupnila data modelům. Jakmile vektorizujete data, můžete na ně umístit AI modely. a AI modely dokážou pochopit, co je v databázi, a rozumět s daty, která jsou v databázi. Myslíme si tedy, že kombinace zpřístupnění našich dat v naší databázi a také AI modelů dramaticky zvyšuje hodnotu těchto dat. Myslíme si, že zatím žádná z ostatních velkých databází to nedokázala. To dokážeme nejen my a zároveň udržíme vaše data v bezpečí. To je jeden z větších problémů. Musíme to škálovat, udržovat vše spolehlivé, bezpečné – a my jsme měli všechny tyto schopnosti a funkce v databázi Oracle. Takže to byl druhý krok. Nejprve multi-cloud, za druhé vektorizovat všechna data a zpřístupnit je všem populárním AI modelům. Třetí krok. Je skvělé, že zpřístupňujeme data Oracle databáze Oracle těmto AI modelům. Firmy mají data, která nejsou uložena v databázi Oracle, ale nejsou uložena v aplikaci Oracle. Takže jsme postavili AI jezerní dům, tomu říkáme AI datová platforma, která skutečně ukazuje a vektorizuje všechna vaše data, ať už jsou v objektovém úložišti v různých cloudech, ať už jde o zakázkovou aplikaci, nebo v jiné databázi. Opravdu to vezme celý vesmír vašich dat, katalogizuje je, vektorizuje a umožní LLM provádět vícestupňové uvažování na všech těchto datech. Co je na tom opravdu pozoruhodné, je představ si položení jednoho dotazu, jednoho dotazu. A model se dívá na všechna vaše data. Obvykle, když se ptáte, musíte ji nasměrovat do této databáze nebo této aplikace. Nemůžeš říct, podívej, jen bych rád věděl, komu mám dalšího zákazníka prodávat. Jsem obchodník v teritoriu. Chci se podívat na všechny účty na mém území. A chci vidět, kdo je nejlepší talent v mém teritoriu. To znamená dívat se na smluvní data, tedy na veřejně dostupná data. To znamená podívat se na náš prodejní systém, na náš podpůrný systém, všechny tyto samostatné systémy. Najednou jsou všechna ta data sjednocená. Vezmeme všechna vaše data a sjednotíme je, takže můžete položit jednu otázku a AI modely na ni najdou odpověď bez ohledu na to, v jakém datovém úložišti se nacházíte. To je opravdu jedinečná nabídka a myslíme si, že to výrazně urychlí využívání naší databáze a cloudu."

Rozhovor s bývalým zaměstnancem $ORCL o oblasti AI a budoucnosti Neocloudu: - Expert zdůrazňuje významnou změnu v cloudové nabídce $ORCL, OCI nyní poskytuje průměrnou úsporu výpočetních nákladů 66 % ve srovnání s jinými hyperscale partnery, což ji připravuje na rychlý růst navzdory historicky špatnému návrhu sítě. Odborník poznamenává, že klíčovou strategickou výhodou OCI je její předvídatelný a nízký TCO, což kontrastuje s nepředvídatelnými náklady konkurentů jako $AMZN, $MSFT a $GOOGL, kde multi-regionové a DR funkce mohou vést k neočekávanému zvýšení cen o 30–40 %. - Podle odborníka hyperscaleři masivně investují do infrastruktury GPU datových center, především proto, aby umožnili AI modely a vektorové databáze pro potřeby zákazníků. Odborník však pozoruje významnou krátkodobou finanční nerovnováhu: investiční náklady hyperscalerů jsou v současnosti vyšší než příjmy generované z fakturace zákazníkům, což naznačuje, že ještě nejsou plně monetizovány. Očekávají, že hyperscaleři budou trvat příští 2 až 3 roky, než se investice vrátí a dosáhnou výhodné cenové hladiny. Je to hlavně proto, že průmysl je stále uprostřed životního cyklu GPU a stále určuje dlouhodobé provozní náklady. - Expert zdůrazňuje, že vznikající neocloudy, jako $CRWV a $NBIS, jsou dočasnou fází způsobenou vážnými kapacitními omezeními na trhu, kde poptávka po AI převyšuje nabídku GPU, především ze $NVDA. Odborník vnímá současnou vysokou poptávku jako "bublinu umělé inteligence", která přetrvá následující tři až čtyři roky. - Věří, že budoucí architektura se zaměří na efektivitu, přičemž 80 % bude mít rozpočet CPU, přičemž pouze 10 % bude vyhrazeno pro on-demand využití GPU (pro úkoly jako inference a jemné ladění) a zbývajících 10 % na bezpečnost/governance. Nakonec, jakmile se AI modely stanou vysoce efektivními, potřeba neustálého honby za velkými GPU clustery se sníží, což umožní průmyslu zaměřit se na menší, jemně vyladěné jazykové modely, které lze trénovat v rámci cloudového nájemného systému zákazníka.

$AMZN výdělky: - Čisté tržby se ve třetím čtvrtletí zvýšily o 13 % na 180,2 miliardy USD ve srovnání se 158,9 miliardy USD ve třetím čtvrtletí roku 2024. Bez započtení příznivého dopadu meziročních změn směnných kurzů v průběhu čtvrtletí ve výši 1,5 miliardy USD se čisté tržby zvýšily o 12 % ve srovnání se třetím čtvrtletím roku 2024. - Provozní zisk ve třetím čtvrtletí činil 17,4 miliardy USD ve srovnání se 17,4 miliardy USD ve třetím čtvrtletí roku 2024. Provozní zisk za třetí čtvrtletí roku 2025 zahrnuje dvě zvláštní poplatky – 2,5 miliardy USD související s právním vyrovnáním s Federální obchodní komisí a 1,8 miliardy USD odhadovaných nákladů na odstupné, které souvisejí především s plánovaným rušením rolí. Bez těchto poplatků by provozní zisk činil 21,7 miliardy dolarů. - Čistý zisk se ve třetím čtvrtletí zvýšil na 21,2 miliardy dolarů, což představuje 1,95 dolaru na zředěnou akcii, ve srovnání s 15,3 miliardy dolarů, tj. 1,43 dolaru na zředěnou akcii, ve třetím čtvrtletí roku 2024. - Tržby segmentu AWS se meziročně zvýšily o 20 % na 33,0 miliardy USD. "V celém Amazonu nadále zaznamenáváme silnou dynamiku a růst, protože umělá inteligence přináší smysluplná zlepšení v každém koutě našeho podnikání," řekl Andy Jassy, prezident a generální ředitel společnosti Amazon. "AWS roste tempem, které jsme neviděli od roku 2022, a meziročně opět zrychluje na 20,2 %. I nadále zaznamenáváme silnou poptávku po umělé inteligenci a základní infrastruktuře a zaměřili jsme se na zrychlení kapacity – za posledních 12 měsíců jsme přidali více než 3,8 gigawattu. V prodejnách si i nadále uvědomujeme výhody inovací v naší distribuční síti a jsme na dobré cestě k tomu, abychom i letos doručovali zákazníkům Prime nejvyšší rychlostí v historii, do konce roku rozšířili dodávky potravin podléhajících rychlé zkáze ve stejný den do více než 2 300 komunit a zdvojnásobili počet venkovských komunit s přístupem k doručení Amazon ve stejný den a následující den."