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sridhar
首席執行官 @snowflake;創始人 @neeva 前 @GreylockVC 前 @Google 廣告高級副總裁 前 @BellLabs。
sridhar 已轉發
🇺🇸
今天是我們努力了六個月的日子。我們正在宣布美國的人工智慧行動計劃，讓我們走上持續的人工智慧主導之路。
三個核心主題：
- 加速人工智慧創新
- 建設美國人工智慧基礎設施
- 在國際人工智慧外交和安全方面領先。
這是一份很長的文件（！），我強烈建議你閱讀它。
裡面有很多令人興奮的行動，但我特別偏愛的是對開源和開放權重的關注，並確保美國在這一關鍵領域領先。
這代表了許多人的努力，但我特別想強調 @DavidSacks @mkratsios47 和在這方面花費最多時間、精力和努力的人：@deanwball
就我個人而言，這是一個我非常自豪能參與的努力，也是我為什麼會簽約這份工作的原因。我相信今天的這個和其他公告將使我們走上人工智慧主導的道路，正如特朗普總統所呼籲的那樣。
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讓AI數據互動變得簡單。
我很高興看到@Snowflake團隊開源資源，以簡化在Snowflake Cortex Analyst和Search上創建模型上下文協議（MCP）伺服器的過程。這對於釋放AI的全部潛力至關重要。
MCP為AI代理提供了一個一致的介面，以訪問所有數據來源——Snowflake、第三方和內部數據。結合像@AnthropicAI這樣的強大夥伴關係，這意味著更快的AI部署、更好的數據治理，以及在最小的整合麻煩下實現巨大的生產力飛躍。更少的複雜性，更多的影響。
7月15日 20:38
AI just got smarter for the enterprise—and it's redefining data interaction.
Model Context Protocol (MCP) servers are redefining how AI agents connect with enterprise data, driving efficiency like never before. And, we're thrilled to be a cornerstone data partner for @AnthropicAI's Claude for Financial Services to take enterprise AI agents to the next level.
And the best part? We've open-sourced resources for MCP server creation on Snowflake Cortex Analyst and Cortex Search. This empowers all organizations to build powerful, scalable AI agents using a consistent interface across all data sources—whether on Snowflake, third-party services, or internal systems.
Discover how Snowflake’s MCP Server support simplifies your AI agent integration and unlocks new possibilities:
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