Chủ đề thịnh hành
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
sridhar
Giám đốc điều hành @snowflake; người sáng lập @neeva Cựu @GreylockVC Cựu @Google Phó chủ tịch cấp cao của Quảng cáo Ex-@BellLabs.
. @SallieMae đang cho thấy những gì có thể khi bạn sử dụng dữ liệu một cách hiệu quả.
Bằng cách hợp nhất vào @Snowflake, họ đã giảm thời gian xử lý quy định xuống 90%, mở rộng khối lượng dữ liệu lên 6 lần mà không tăng chi phí, và hiện đang cung cấp sự tương tác cá nhân hóa theo thời gian thực cho hàng triệu sinh viên.
Đây là sức mạnh của một nền tảng dữ liệu hiện đại: Nhận thức nhanh hơn, quyết định thông minh hơn, kết quả tốt hơn.
Tự hào hỗ trợ Sallie Mae trong việc làm cho giáo dục đại học trở nên dễ tiếp cận hơn cho sinh viên ở khắp mọi nơi.
1,23K
sridhar đã đăng lại
🇺🇸
Hôm nay là một ngày mà chúng ta đã làm việc hướng tới trong sáu tháng qua. Chúng tôi đang công bố kế hoạch hành động AI của Mỹ, đưa chúng ta trên con đường tiếp tục thống trị AI.
Ba chủ đề cốt lõi:
- Thúc đẩy đổi mới AI
- Xây dựng cơ sở hạ tầng AI của Mỹ
- Dẫn đầu trong ngoại giao và an ninh AI quốc tế.
Đây là một tài liệu dài (!) và tôi rất khuyến khích bạn đọc nó.
Có rất nhiều hành động thú vị trong đây nhưng một điều mà tôi đặc biệt thích là sự tập trung vào mã nguồn mở và trọng số mở, và đảm bảo rằng Mỹ dẫn đầu trong lĩnh vực quan trọng này.
Điều này đại diện cho công sức của rất nhiều người, nhưng tôi muốn đặc biệt nhấn mạnh @DavidSacks @mkratsios47 và người đã dành nhiều thời gian, công sức và nỗ lực nhất cho điều này: @deanwball.
Cá nhân tôi, đây là một nỗ lực mà tôi vô cùng tự hào khi được tham gia và lý do tôi đã đăng ký cho công việc này. Tôi tự tin rằng điều này và các thông báo khác hôm nay sẽ đưa chúng ta trên con đường thống trị AI như đã được Tổng thống Trump kêu gọi.
67,45K
AI đang chuyển đổi các ngành công nghiệp và trong một số trường hợp, nó đang giúp cứu sống.
@AstraZeneca đang sử dụng X-quang ngực được hỗ trợ bởi AI để phát hiện bệnh phổi sớm hơn, cải thiện tỷ lệ sống sót lên đến 90%.
Một ví dụ mạnh mẽ về cách công nghệ này, khi được áp dụng với mục đích, có thể đạt được những kết quả đáng kinh ngạc.
1,13K
sridhar đã đăng lại
Đội ngũ Snowflake rất vui mừng chào đón @dbuchheim là Giám đốc Toàn cầu mới về Truyền thông, Giải trí và Adtech/Martech tại Snowflake! Hơn 20 năm kinh nghiệm của ông sẽ thúc đẩy thêm nhiều đổi mới và chuyển mình cho những lĩnh vực năng động này. ❄️
Tìm hiểu thêm về tầm nhìn của ông:
2,56K
Làm cho việc tương tác dữ liệu AI trở nên dễ dàng.
Tôi rất hào hứng khi thấy đội ngũ @Snowflake mở mã nguồn các tài nguyên để đơn giản hóa việc tạo máy chủ Model Context Protocol (MCP) trên Snowflake Cortex Analyst và Search. Điều này là chìa khóa để mở khóa tiềm năng đầy đủ của AI.
MCP cung cấp cho các tác nhân AI một giao diện nhất quán để truy cập tất cả các nguồn dữ liệu—Snowflake, bên thứ ba và nội bộ. Kết hợp với các đối tác mạnh mẽ như @AnthropicAI, điều này có nghĩa là triển khai AI nhanh hơn, quản lý dữ liệu tốt hơn và những bước nhảy vọt lớn trong năng suất với ít rắc rối tích hợp. Ít phức tạp hơn, tác động nhiều hơn.
20:38 15 thg 7
AI just got smarter for the enterprise—and it's redefining data interaction.
Model Context Protocol (MCP) servers are redefining how AI agents connect with enterprise data, driving efficiency like never before. And, we're thrilled to be a cornerstone data partner for @AnthropicAI's Claude for Financial Services to take enterprise AI agents to the next level.
And the best part? We've open-sourced resources for MCP server creation on Snowflake Cortex Analyst and Cortex Search. This empowers all organizations to build powerful, scalable AI agents using a consistent interface across all data sources—whether on Snowflake, third-party services, or internal systems.
Discover how Snowflake’s MCP Server support simplifies your AI agent integration and unlocks new possibilities:
2,06K
Tiềm năng của AI là rất lớn, và độ tin cậy ngày càng được chú trọng khi chúng ta mở rộng việc sử dụng trong doanh nghiệp.
Dưới đây là cách chúng ta đạt được điều đó:
➡️ Bắt đầu với dữ liệu đáng tin cậy: Dữ liệu doanh nghiệp của bạn, được quản lý và bảo mật, là nền tảng.
➡️ Có mục đích với các trường hợp sử dụng: AI tốt nhất không phải là chung chung. Nó được áp dụng cho các lĩnh vực cụ thể, được đào tạo để giải quyết các vấn đề cụ thể. Hãy nghĩ về các trường hợp sử dụng mà AI với độ chính xác 90% vẫn có thể tạo ra tác động lớn.
➡️ Tạo ra các vòng phản hồi từ con người: Phản hồi là cách chúng ta thúc đẩy sự cải tiến liên tục và đảm bảo các mô hình phát triển theo những cách mà chúng ta có thể tin tưởng. Đó là cách chúng ta sẽ đạt được độ tin cậy cao hơn trên toàn bộ.
Một sự tập trung không ngừng vào kết quả sẽ giúp chúng ta phát triển công nghệ này để đạt được tác động lớn hơn và thúc đẩy hiệu quả có ý nghĩa.
2,14K
Hàng đầu
Thứ hạng
Yêu thích