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sridhar
CEO @snowflake; fundador @neeva Ex-@GreylockVC Ex-@Google SVP de Ads Ex-@BellLabs.
. @SallieMae es mostrar lo que es posible cuando se ponen los datos a trabajar.
Al consolidarse en @Snowflake, redujeron los tiempos de procesamiento regulatorio en un 90%, escalaron sus volúmenes de datos 6 veces sin aumentar los costos y ahora brindan participación personalizada en tiempo real a millones de estudiantes.
Este es el poder de una base de datos moderna: información más rápida, decisiones más inteligentes, mejores resultados.
Orgulloso de apoyar a Sallie Mae en hacer que la educación superior sea más accesible para los estudiantes de todo el mundo.

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sridhar reposteó
🇺🇸
Hoy es un día por el que hemos estado trabajando durante seis meses. Estamos anunciando el plan de acción de IA de Estados Unidos que nos pone en el camino hacia el dominio continuo de la IA.
Los tres temas centrales:
- Acelerar la innovación de IA
- Construir infraestructura de IA estadounidense
- Liderar la diplomacia y la seguridad internacional de la IA.
Es un documento largo (!) y te recomiendo que lo leas.
Hay muchas acciones emocionantes aquí, pero una que me gusta mucho es el enfoque en el código abierto y los pesos abiertos y asegurarse de que Estados Unidos lidere en esta área crítica.
Esto representa el trabajo de muchas, muchas personas, pero quiero destacar particularmente a @DavidSacks @mkratsios47 y a la persona que ha dedicado más tiempo, sudor y esfuerzo a esto: @deanwball
Personalmente, este es un esfuerzo del que he estado increíblemente orgulloso de haber sido parte y por qué me inscribí para este trabajo. Estoy seguro de que este y los otros anuncios de hoy nos ponen en el camino hacia el dominio de la IA como lo pidió el presidente Trump.

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La IA está transformando las industrias y, en algunos casos, está ayudando a salvar vidas.
@AstraZeneca está utilizando radiografías de tórax impulsadas por IA para detectar enfermedades pulmonares antes, mejorando las tasas de supervivencia hasta en un 90%.
Un poderoso ejemplo de cómo esta tecnología, cuando se aplica con un propósito, puede lograr resultados increíbles.
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sridhar reposteó
¡El equipo de Snowflake está encantado de dar la bienvenida a @dbuchheim como nuestro nuevo Director Global de Medios, Entretenimiento y Adtech/Martech en Snowflake! Sus 20+ años de experiencia impulsarán aún más la innovación y la transformación para estas verticales dinámicas. ❄️
Conozca más sobre su visión:

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Facilitar la interacción con los datos de la IA.
Estoy emocionado de ver que el equipo de @Snowflake recursos de código abierto para optimizar la creación de servidores de Model Context Protocol (MCP) en Snowflake Cortex Analyst and Search. Esto es clave para liberar todo el potencial de la IA.
MCP proporciona a los agentes de IA una interfaz coherente para acceder a todas las fuentes de datos: Snowflake, de terceros e internas. Junto con asociaciones sólidas como @AnthropicAI, esto significa una implementación de IA más rápida, una mejor gobernanza de datos y saltos masivos en la productividad con dolores de cabeza mínimos para la integración. Menos complejidad, más impacto.

Snowflake15 jul, 20:38
AI just got smarter for the enterprise—and it's redefining data interaction.
Model Context Protocol (MCP) servers are redefining how AI agents connect with enterprise data, driving efficiency like never before. And, we're thrilled to be a cornerstone data partner for @AnthropicAI's Claude for Financial Services to take enterprise AI agents to the next level.
And the best part? We've open-sourced resources for MCP server creation on Snowflake Cortex Analyst and Cortex Search. This empowers all organizations to build powerful, scalable AI agents using a consistent interface across all data sources—whether on Snowflake, third-party services, or internal systems.
Discover how Snowflake’s MCP Server support simplifies your AI agent integration and unlocks new possibilities:




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El potencial de la IA es enorme, y la fiabilidad está cada vez más en el punto de mira a medida que ampliamos el uso empresarial.
Así es como llegamos allí:
➡️ Comience con datos confiables: los datos de su empresa, gobernados y seguros, son la base.
➡️ Sé intencional con los casos de uso: la mejor IA no es genérica. Se aplica a áreas específicas, se entrena para resolver problemas específicos. Piense en los casos de uso en los que la IA con una precisión del 90 % aún puede generar un gran impacto.
➡️ Crear bucles de retroalimentación humana: La retroalimentación es la forma en que impulsamos la mejora continua y nos aseguramos de que los modelos evolucionen de manera que podamos confiar. Así es como vamos a alcanzar una mayor fiabilidad en todos los ámbitos.
Un enfoque implacable en los resultados nos ayudará a evolucionar esta tecnología para lograr un mayor impacto e impulsar una eficiencia significativa.
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