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sridhar
CEO @snowflake; fundador @neeva Ex-@GreylockVC Ex-@Google vice-presidente sênior de anúncios Ex-@BellLabs.
. @SallieMae está a mostrar o que é possível quando se coloca os dados a trabalhar.
Ao consolidar na @Snowflake, reduziram os tempos de processamento regulatório em 90%, escalaram os seus volumes de dados 6x sem aumentar os custos, e agora estão a oferecer um envolvimento personalizado em tempo real a milhões de estudantes.
Este é o poder de uma fundação de dados moderna: Insights mais rápidos, decisões mais inteligentes, melhores resultados.
Orgulhosos de apoiar a Sallie Mae na torna a educação superior mais acessível a estudantes em todo o lado.
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sridhar republicou
🇺🇸
Hoje é um dia pelo qual temos trabalhado durante seis meses. Estamos a anunciar o plano de ação de IA da América, colocando-nos no caminho para a contínua dominância em IA.
Os três temas principais:
- Acelerar a inovação em IA
- Construir a infraestrutura de IA americana
- Liderar na diplomacia e segurança internacional em IA.
É um documento longo (!) e recomendo vivamente que o leiam.
Há muitas ações empolgantes aqui, mas uma que me é muito querida é o foco em código aberto e pesos abertos, garantindo que os EUA liderem nesta área crítica.
Isto representa o trabalho de muitas, muitas pessoas, mas quero destacar particularmente @DavidSacks @mkratsios47 e a pessoa que passou mais tempo, esforço e dedicação nisto: @deanwball.
Pessoalmente, este é um esforço do qual tenho um orgulho incrível de ter feito parte e é por isso que me inscrevi para este trabalho. Estou confiante de que este e os outros anúncios de hoje nos colocam no caminho para a dominância em IA, como solicitado pelo Presidente Trump.
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A IA está a transformar indústrias e, em alguns casos, está a ajudar a salvar vidas.
@AstraZeneca está a usar raios-X torácicos potenciados por IA para detectar doenças pulmonares mais cedo, melhorando as taxas de sobrevivência em até 90%.
Um exemplo poderoso de como esta tecnologia, quando aplicada com propósito, pode alcançar resultados incríveis.
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sridhar republicou
A equipa da Snowflake está entusiasmada por dar as boas-vindas a @dbuchheim como o nosso novo Chefe Global de Media, Entretenimento e Adtech/Martech na Snowflake! A sua experiência de mais de 20 anos irá impulsionar ainda mais inovação e transformação para estes verticais dinâmicos. ❄️
Saiba mais sobre a sua visão:
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Facilitando a interação com dados de IA.
Estou entusiasmado por ver a equipa da @Snowflake disponibilizar recursos de código aberto para simplificar a criação de servidores do Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) no Snowflake Cortex Analyst e Search. Isso é fundamental para desbloquear todo o potencial da IA.
O MCP fornece aos agentes de IA uma interface consistente para acessar todas as fontes de dados—Snowflake, de terceiros e internas. Juntamente com parcerias fortes como a @AnthropicAI, isso significa uma implementação de IA mais rápida, melhor governança de dados e saltos massivos em produtividade com mínimas dores de integração. Menos complexidade, mais impacto.
15/07, 20:38
AI just got smarter for the enterprise—and it's redefining data interaction.
Model Context Protocol (MCP) servers are redefining how AI agents connect with enterprise data, driving efficiency like never before. And, we're thrilled to be a cornerstone data partner for @AnthropicAI's Claude for Financial Services to take enterprise AI agents to the next level.
And the best part? We've open-sourced resources for MCP server creation on Snowflake Cortex Analyst and Cortex Search. This empowers all organizations to build powerful, scalable AI agents using a consistent interface across all data sources—whether on Snowflake, third-party services, or internal systems.
Discover how Snowflake’s MCP Server support simplifies your AI agent integration and unlocks new possibilities:
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O potencial da IA é enorme, e a fiabilidade está cada vez mais em foco à medida que expandimos o uso empresarial.
Aqui está como chegamos lá:
➡️ Comece com dados confiáveis: Os seus dados empresariais, governados e seguros, são a base.
➡️ Seja intencional com os casos de uso: A melhor IA não é genérica. É aplicada a áreas específicas, treinada para resolver problemas específicos. Pense nos casos de uso onde a IA com 90% de precisão ainda pode ter um grande impacto.
➡️ Crie ciclos de feedback humano: O feedback é como impulsionamos a melhoria contínua e garantimos que os modelos evoluam de maneiras em que possamos confiar. É assim que vamos alcançar uma maior fiabilidade em toda a linha.
Um foco incansável nos resultados ajudará a evoluir esta tecnologia para alcançar um maior impacto e promover uma eficiência significativa.
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