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sridhar
Amministratore delegato @snowflake; fondatore @neeva Ex-@GreylockVC Ex-@Google SVP di Ads Ex-@BellLabs.
. @SallieMae sta mostrando cosa è possibile quando si mette a frutto i dati.
Consolidando su @Snowflake, hanno ridotto i tempi di elaborazione normativi del 90%, scalato i loro volumi di dati di 6 volte senza aumentare i costi, e ora stanno offrendo un coinvolgimento personalizzato in tempo reale a milioni di studenti.
Questa è la potenza di una moderna fondazione dati: Insights più rapidi, decisioni più intelligenti, risultati migliori.
Orgoglioso di supportare Sallie Mae nel rendere l'istruzione superiore più accessibile agli studenti ovunque.
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sridhar ha ripubblicato
🇺🇸
Oggi è un giorno a cui abbiamo lavorato per sei mesi. Annunciamo il piano d'azione sull'IA dell'America che ci mette sulla strada per continuare a dominare nel campo dell'IA.
I tre temi principali:
- Accelerare l'innovazione nell'IA
- Costruire un'infrastruttura IA americana
- Guidare nella diplomazia e nella sicurezza internazionale dell'IA.
È un documento lungo (!) e ti incoraggio vivamente a leggerlo.
Ci sono molte azioni entusiasmanti qui, ma una a cui tengo particolarmente è l'attenzione sull'open source e sui pesi aperti, assicurandoci che gli Stati Uniti guidino in quest'area critica.
Questo rappresenta il lavoro di molte persone, ma voglio evidenziare in particolare @DavidSacks @mkratsios47 e la persona che ha dedicato più tempo, sudore e impegno a questo: @deanwball.
Personalmente, questo è uno sforzo di cui sono incredibilmente orgoglioso di aver fatto parte e per cui ho accettato questo lavoro. Sono fiducioso che questo e gli altri annunci di oggi ci mettano sulla strada per il dominio dell'IA, come richiesto dal Presidente Trump.
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L'IA sta trasformando le industrie e, in alcuni casi, sta aiutando a salvare vite.
@AstraZeneca sta utilizzando radiografie toraciche potenziate dall'IA per rilevare precocemente le malattie polmonari, migliorando i tassi di sopravvivenza fino al 90%.
Un esempio potente di come questa tecnologia, quando applicata con uno scopo, possa raggiungere risultati incredibili.
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sridhar ha ripubblicato
Il team di Snowflake è entusiasta di dare il benvenuto a @dbuchheim come nostro nuovo Global Head of Media, Entertainment e Adtech/Martech in Snowflake! I suoi oltre 20 anni di esperienza porteranno ancora più innovazione e trasformazione per questi settori dinamici. ❄️
Scopri di più sulla sua visione:
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Rendere facile l'interazione con i dati dell'IA.
Sono entusiasta di vedere il team di @Snowflake aprire risorse open-source per semplificare la creazione di server del Model Context Protocol (MCP) su Snowflake Cortex Analyst e Search. Questo è fondamentale per sbloccare il pieno potenziale dell'IA.
Il MCP fornisce agli agenti IA un'interfaccia coerente per accedere a tutte le fonti di dati: Snowflake, di terze parti e interne. Insieme a forti partnership come @AnthropicAI, questo significa un'implementazione dell'IA più rapida, una migliore governance dei dati e enormi progressi in produttività con minimi problemi di integrazione. Meno complessità, più impatto.
15 lug, 20:38
AI just got smarter for the enterprise—and it's redefining data interaction.
Model Context Protocol (MCP) servers are redefining how AI agents connect with enterprise data, driving efficiency like never before. And, we're thrilled to be a cornerstone data partner for @AnthropicAI's Claude for Financial Services to take enterprise AI agents to the next level.
And the best part? We've open-sourced resources for MCP server creation on Snowflake Cortex Analyst and Cortex Search. This empowers all organizations to build powerful, scalable AI agents using a consistent interface across all data sources—whether on Snowflake, third-party services, or internal systems.
Discover how Snowflake’s MCP Server support simplifies your AI agent integration and unlocks new possibilities:
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Il potenziale dell'IA è enorme e l'affidabilità è sempre più al centro dell'attenzione mentre espandiamo l'uso aziendale.
Ecco come ci arriviamo:
➡️ Inizia con dati affidabili: I tuoi dati aziendali, governati e sicuri, sono la base.
➡️ Sii intenzionale con i casi d'uso: La migliore IA non è generica. È applicata a aree specifiche, addestrata per risolvere problemi specifici. Pensa ai casi d'uso in cui l'IA con il 90% di accuratezza può comunque avere un grande impatto.
➡️ Crea loop di feedback umano: Il feedback è come guidiamo il miglioramento continuo e assicuriamo che i modelli evolvano in modi di cui possiamo fidarci. È così che raggiungeremo una maggiore affidabilità in tutti i settori.
Un focus incessante sui risultati ci aiuterà a far evolvere questa tecnologia per ottenere un impatto maggiore e guidare un'efficienza significativa.
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