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Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
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Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
sridhar
CEO @snowflake; fundador @neeva Ex-@GreylockVC Ex-@Google SVP de Ads Ex-@BellLabs.
. @SallieMae está mostrando lo que es posible cuando pones los datos a trabajar.
Al consolidarse en @Snowflake, redujeron los tiempos de procesamiento regulatorio en un 90%, escalaron sus volúmenes de datos 6 veces sin aumentar costos, y ahora están ofreciendo un compromiso personalizado en tiempo real a millones de estudiantes.
Este es el poder de una base de datos moderna: Insights más rápidos, decisiones más inteligentes, mejores resultados.
Orgulloso de apoyar a Sallie Mae en hacer que la educación superior sea más accesible para estudiantes en todas partes.
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sridhar republicó
🇺🇸
Hoy es un día por el que hemos estado trabajando durante seis meses. Estamos anunciando el plan de acción de IA de América que nos pone en el camino hacia el dominio continuo de la IA.
Los tres temas centrales:
- Acelerar la innovación en IA
- Construir infraestructura de IA americana
- Liderar en diplomacia y seguridad internacional de IA.
Es un documento largo (!) y te animo encarecidamente a que lo leas.
Hay muchas acciones emocionantes aquí, pero una que me gusta mucho es el enfoque en el código abierto y los pesos abiertos y asegurarnos de que EE. UU. lidere en esta área crítica.
Esto representa el trabajo de muchas, muchas personas, pero quiero destacar especialmente a @DavidSacks, @mkratsios47 y a la persona que ha dedicado más tiempo, esfuerzo y sudor en esto: @deanwball
Personalmente, este es un esfuerzo del que estoy increíblemente orgulloso de haber formado parte y por el que me inscribí en este trabajo. Estoy seguro de que esto y los otros anuncios de hoy nos ponen en el camino hacia el dominio de la IA, como lo pidió el presidente Trump.
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La IA está transformando industrias y, en algunos casos, está ayudando a salvar vidas.
@AstraZeneca está utilizando radiografías de tórax impulsadas por IA para detectar enfermedades pulmonares más temprano, mejorando las tasas de supervivencia en hasta un 90%.
Un poderoso ejemplo de cómo esta tecnología, cuando se aplica con propósito, puede lograr resultados increíbles.
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sridhar republicó
¡El equipo de Snowflake está emocionado de dar la bienvenida a @dbuchheim como nuestro nuevo Director Global de Medios, Entretenimiento y Adtech/Martech en Snowflake! Su experiencia de más de 20 años impulsará aún más la innovación y transformación en estos verticales dinámicos. ❄️
Conoce más sobre su visión:
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Facilitar la interacción de datos con IA.
Estoy emocionado de ver al equipo de @Snowflake abrir recursos de código abierto para agilizar la creación de servidores del Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) en Snowflake Cortex Analyst y Search. Esto es clave para desbloquear todo el potencial de la IA.
MCP proporciona a los agentes de IA una interfaz consistente para acceder a todas las fuentes de datos: Snowflake, de terceros e internas. Junto con sólidas asociaciones como @AnthropicAI, esto significa un despliegue de IA más rápido, mejor gobernanza de datos y enormes avances en productividad con mínimas complicaciones de integración. Menos complejidad, más impacto.
15 jul, 20:38
AI just got smarter for the enterprise—and it's redefining data interaction.
Model Context Protocol (MCP) servers are redefining how AI agents connect with enterprise data, driving efficiency like never before. And, we're thrilled to be a cornerstone data partner for @AnthropicAI's Claude for Financial Services to take enterprise AI agents to the next level.
And the best part? We've open-sourced resources for MCP server creation on Snowflake Cortex Analyst and Cortex Search. This empowers all organizations to build powerful, scalable AI agents using a consistent interface across all data sources—whether on Snowflake, third-party services, or internal systems.
Discover how Snowflake’s MCP Server support simplifies your AI agent integration and unlocks new possibilities:
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El potencial de la IA es enorme, y la fiabilidad está cada vez más en el centro de atención a medida que ampliamos su uso en las empresas.
Así es como llegamos allí:
➡️ Comienza con datos de confianza: Tus datos empresariales, gobernados y seguros, son la base.
➡️ Sé intencional con los casos de uso: La mejor IA no es genérica. Se aplica a áreas específicas, entrenada para resolver problemas concretos. Piensa en los casos de uso donde la IA con un 90% de precisión aún puede generar un gran impacto.
➡️ Crea bucles de retroalimentación humana: La retroalimentación es cómo impulsamos la mejora continua y aseguramos que los modelos evolucionen de maneras en las que podamos confiar. Es cómo vamos a alcanzar una mayor fiabilidad en todos los aspectos.
Un enfoque implacable en los resultados nos ayudará a evolucionar esta tecnología para lograr un mayor impacto y generar eficiencia significativa.
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