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sridhar
CEO @snowflake; fundador @neeva ex-@GreylockVC ex-@Google vice-presidente sênior de anúncios ex-@BellLabs.
. @SallieMae está mostrando o que é possível quando você coloca os dados para trabalhar.
Ao consolidar o @Snowflake, eles reduziram o tempo de processamento regulatório em 90%, dimensionaram seus volumes de dados em 6 vezes sem aumentar os custos e agora estão oferecendo engajamento personalizado em tempo real para milhões de alunos.
Este é o poder de uma base de dados moderna: insights mais rápidos, decisões mais inteligentes, melhores resultados.
Orgulho de apoiar Sallie Mae em tornar o ensino superior mais acessível aos estudantes em todos os lugares.

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sridhar repostou
🇺🇸
Hoje é um dia para o qual estamos trabalhando há seis meses. Estamos anunciando o plano de ação de IA da América, colocando-nos no caminho para o domínio contínuo da IA.
Os três temas principais:
- Acelere a inovação da IA
- Construa a infraestrutura de IA americana
- Liderar a diplomacia e segurança internacional de IA.
É um documento longo (!) e eu encorajo você a lê-lo.
Há muitas ações interessantes aqui, mas uma que eu gosto muito é o foco em código aberto e pesos abertos e garantir que os EUA liderem nessa área crítica.
Isso representa o trabalho de muitas pessoas, mas quero destacar particularmente @DavidSacks @mkratsios47 e a pessoa que gastou mais tempo, suor e esforço nisso: @deanwball
Pessoalmente, este é um esforço do qual tenho muito orgulho de ter feito parte e por isso me inscrevi para este trabalho. Estou confiante de que este e os outros anúncios de hoje nos colocam no caminho para o domínio da IA, conforme solicitado pelo presidente Trump.

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A IA está transformando indústrias e, em alguns casos, está ajudando a salvar vidas.
@AstraZeneca está usando radiografias de tórax com inteligência artificial para detectar doenças pulmonares mais cedo, melhorando as taxas de sobrevivência em até 90%.
Um exemplo poderoso de como essa tecnologia, quando aplicada com propósito, pode alcançar resultados incríveis.
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sridhar repostou
A equipe da Snowflake tem o prazer de recebê@dbuchheim lo como nosso novo chefe global de mídia, entretenimento e adtech/martech na Snowflake! Seus 20+ anos de experiência impulsionarão ainda mais inovação e transformação para essas verticais dinâmicas. ❄️
Saiba mais sobre sua visão:

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Facilitando a interação de dados de IA.
Estou animado para ver os recursos de código aberto da equipe @Snowflake para simplificar a criação do servidor Model Context Protocol (MCP) no Snowflake Cortex Analyst and Search. Esta é a chave para desbloquear todo o potencial da IA.
O MCP fornece aos agentes de IA uma interface consistente para acessar todas as fontes de dados: Snowflake, de terceiros e internas. Juntamente com parcerias fortes como @AnthropicAI, isso significa implantação mais rápida de IA, melhor governança de dados e grandes saltos na produtividade com dores de cabeça mínimas de integração. Menos complexidade, mais impacto.

Snowflake15 de jul., 20:38
AI just got smarter for the enterprise—and it's redefining data interaction.
Model Context Protocol (MCP) servers are redefining how AI agents connect with enterprise data, driving efficiency like never before. And, we're thrilled to be a cornerstone data partner for @AnthropicAI's Claude for Financial Services to take enterprise AI agents to the next level.
And the best part? We've open-sourced resources for MCP server creation on Snowflake Cortex Analyst and Cortex Search. This empowers all organizations to build powerful, scalable AI agents using a consistent interface across all data sources—whether on Snowflake, third-party services, or internal systems.
Discover how Snowflake’s MCP Server support simplifies your AI agent integration and unlocks new possibilities:




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O potencial da IA é enorme e a confiabilidade está cada vez mais em foco à medida que expandimos o uso corporativo.
Veja como chegamos lá:
➡️ Comece com dados confiáveis: seus dados corporativos, controlados e seguros, são a base.
➡️ Seja intencional com os casos de uso: a melhor IA não é genérica. É aplicado a áreas específicas, treinado para resolver problemas específicos. Pense nos casos de uso em que a IA com 90% de precisão ainda pode gerar um grande impacto.
➡️ Crie ciclos de feedback humano: o feedback é como impulsionamos a melhoria contínua e garantimos que os modelos evoluam de maneiras em que podemos confiar. É assim que vamos alcançar maior confiabilidade em todos os aspectos.
Um foco implacável nos resultados nos ajudará a desenvolver essa tecnologia para obter maior impacto e gerar eficiência significativa.
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