المواضيع الرائجة
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
sridhar
الرئيس التنفيذي @snowflakedb ؛ مؤسس @neeva @GreylockVC السابق @Google نائب الرئيس الأول للإعلانات السابق @BellLabs.
. يظهر @SallieMae ما هو ممكن عند تشغيل البيانات.
من خلال الاندماج في @Snowflake ، قاموا بخفض أوقات المعالجة التنظيمية بنسبة 90٪ ، وتوسيع حجم بياناتهم 6 أضعاف دون زيادة التكاليف ، وهم الآن يقدمون مشاركة شخصية في الوقت الفعلي لملايين الطلاب.
هذه هي قوة أساس البيانات الحديث: رؤى أسرع ، وقرارات أكثر ذكاء ، ونتائج أفضل.
فخورون بدعم سالي ماي في جعل التعليم العالي في متناول الطلاب في كل مكان.
1.2K
sridhar أعاد النشر
🇺🇸
اليوم هو اليوم الذي نعمل من أجله منذ ستة أشهر. نعلن عن خطة عمل الذكاء الاصطناعي الأمريكية التي تضعنا على الطريق نحو استمرار هيمنة الذكاء الاصطناعي.
المواضيع الأساسية الثلاثة:
- تسريع ابتكار الذكاء الاصطناعي
- بناء البنية التحتية الأمريكية لنظام الذكاء الاصطناعي
- الريادة في دبلوماسية الذكاء الاصطناعي الدولية والأمن.
إنها وثيقة طويلة (!) وأنا أشجعك بشدة على قراءتها.
هناك الكثير من الإجراءات المثيرة هنا ولكن أحدها أنا متحيز جدا هو التركيز على المصدر المفتوح والأوزان المفتوحة والتأكد من أن الولايات المتحدة تقود في هذا المجال الحرج.
هذا يمثل عمل العديد من الأشخاص ولكني أريد أن أسلط الضوء بشكل خاص على @DavidSacks @mkratsios47 والشخص الذي قضى معظم الوقت والعرق والجهد في هذا الأمر: @deanwball
شخصيا ، هذا جهد كنت فخورا بشكل لا يصدق بأنني كنت جزءا منه ولماذا اشتركت في هذه الوظيفة. أنا واثق من أن هذا الإعلان والإعلانات الأخرى اليوم تضعنا على طريق هيمنة الذكاء الاصطناعي كما دعا الرئيس ترامب.
67.42K
يعمل الذكاء الاصطناعي على تحويل الصناعات وفي بعض الحالات ، يساعد في إنقاذ الأرواح.
يستخدم @AstraZeneca أشعة سينية على الصدر تعمل بالطاقة الذكاء الاصطناعي للكشف عن أمراض الرئة في وقت مبكر ، مما يحسن معدلات البقاء على قيد الحياة بنسبة تصل إلى 90٪.
مثال قوي على كيف يمكن لهذه التكنولوجيا ، عند تطبيقها لغرض ، تحقيق نتائج مذهلة.
1.12K
جعل تفاعل بيانات الذكاء الاصطناعي أمرا سهلا.
أنا متحمس لرؤية فريق @Snowflake موارد مفتوحة المصدر لتبسيط إنشاء خادم بروتوكول سياق النموذج (MCP) على Snowflake Cortex Analyst and Search. هذا هو المفتاح لإطلاق العنان لإمكانات الذكاء الاصطناعي الكاملة.
يوفر MCP لوكلاء الذكاء الاصطناعي واجهة واحدة متسقة للوصول إلى جميع مصادر البيانات - Snowflake والجهات الخارجية والداخلية. إلى جانب الشراكات القوية مثل @AnthropicAI ، فإن هذا يعني نشر الذكاء الاصطناعي أسرع ، وحوكمة بيانات أفضل ، وقفزات هائلة في الإنتاجية مع الحد الأدنى من صداع التكامل. تعقيد أقل ، تأثير أكبر.
15 يوليو، 20:38
AI just got smarter for the enterprise—and it's redefining data interaction.
Model Context Protocol (MCP) servers are redefining how AI agents connect with enterprise data, driving efficiency like never before. And, we're thrilled to be a cornerstone data partner for @AnthropicAI's Claude for Financial Services to take enterprise AI agents to the next level.
And the best part? We've open-sourced resources for MCP server creation on Snowflake Cortex Analyst and Cortex Search. This empowers all organizations to build powerful, scalable AI agents using a consistent interface across all data sources—whether on Snowflake, third-party services, or internal systems.
Discover how Snowflake’s MCP Server support simplifies your AI agent integration and unlocks new possibilities:
2.05K
إمكانات الذكاء الاصطناعي هائلة، وتركز الموثوقية بشكل متزايد مع توسيع نطاق استخدام المؤسسات.
إليك كيفية الوصول إلى هناك:
➡️ ابدأ بالبيانات الموثوقة: بيانات مؤسستك، الخاضعة للإدارة والآمنة، هي الأساس.
➡️ كن متعمدا في حالات الاستخدام: أفضل الذكاء الاصطناعي ليس عاما. يتم تطبيقه على مناطق محددة ، مدربا على حل مشاكل محددة. فكر في حالات الاستخدام التي لا يزال بإمكان الذكاء الاصطناعي بدقة 90٪ أن يحقق تأثيرا كبيرا.
➡️ إنشاء حلقات التغذية الراجعة البشرية: التغذية الراجعة هي الطريقة التي ندفع بها التحسين المستمر ونضمن تطور النماذج بطرق يمكننا الوثوق بها. إنها الطريقة التي سنصل بها إلى موثوقية أكبر في جميع المجالات.
سيساعدنا التركيز المستمر على النتائج على تطوير هذه التكنولوجيا لتحقيق تأثير أكبر وزيادة الكفاءة الهادفة.
2.13K
الأفضل
المُتصدِّرة
التطبيقات المفضلة