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sridhar
PDG @snowflake ; fondateur @neeva Ex-@GreylockVC Ex-@Google SVP d’Ads Ex-@BellLabs.
. @SallieMae montre ce qui est possible lorsque vous mettez les données à profit.
En consolidant sur @Snowflake, ils ont réduit les temps de traitement réglementaires de 90 %, multiplié leurs volumes de données par 6 sans augmenter les coûts, et livrent désormais un engagement personnalisé en temps réel à des millions d'étudiants.
C'est la puissance d'une fondation de données moderne : des insights plus rapides, des décisions plus intelligentes, de meilleurs résultats.
Fier de soutenir Sallie Mae dans la rendre l'enseignement supérieur plus accessible aux étudiants partout.

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sridhar a reposté
🇺🇸
Aujourd'hui est un jour pour lequel nous avons travaillé pendant six mois. Nous annonçons le plan d'action de l'IA de l'Amérique qui nous met sur la voie d'une domination continue de l'IA.
Les trois thèmes principaux :
- Accélérer l'innovation en IA
- Construire l'infrastructure IA américaine
- Être leader en diplomatie et sécurité internationales de l'IA.
C'est un long document (!) et je vous encourage vivement à le lire.
Il y a beaucoup d'actions passionnantes ici, mais celle à laquelle je suis particulièrement attaché est l'accent mis sur l'open source et les poids ouverts, et s'assurer que les États-Unis soient en tête dans ce domaine critique.
Cela représente le travail de beaucoup de personnes, mais je tiens à mettre en avant @DavidSacks @mkratsios47 et la personne qui a passé le plus de temps, d'efforts et de sueur sur ce projet : @deanwball
Personnellement, c'est un effort dont je suis incroyablement fier d'avoir fait partie et c'est pourquoi je me suis engagé dans ce poste. Je suis convaincu que cela et les autres annonces d'aujourd'hui nous mettent sur la voie de la domination de l'IA comme l'a demandé le Président Trump.

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L'IA transforme les industries et, dans certains cas, elle aide à sauver des vies.
@AstraZeneca utilise des radiographies thoraciques alimentées par l'IA pour détecter les maladies pulmonaires plus tôt, améliorant les taux de survie jusqu'à 90 %.
Un exemple puissant de la manière dont cette technologie, lorsqu'elle est appliquée avec un but, peut obtenir des résultats incroyables.
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sridhar a reposté
L'équipe de Snowflake est ravie d'accueillir @dbuchheim en tant que notre nouveau Responsable Mondial des Médias, du Divertissement et de l'Adtech/Martech chez Snowflake ! Ses plus de 20 ans d'expérience stimuleront encore plus d'innovation et de transformation pour ces secteurs dynamiques. ❄️
Découvrez sa vision :

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Rendre l'interaction des données avec l'IA facile.
Je suis ravi de voir l'équipe @Snowflake ouvrir des ressources en open source pour simplifier la création de serveurs du Modèle de Contexte de Protocole (MCP) sur Snowflake Cortex Analyst et Search. C'est essentiel pour libérer tout le potentiel de l'IA.
Le MCP fournit aux agents IA une interface cohérente pour accéder à toutes les sources de données : Snowflake, tiers et internes. Associé à de solides partenariats comme @AnthropicAI, cela signifie un déploiement de l'IA plus rapide, une meilleure gouvernance des données et des avancées massives en productivité avec un minimum de tracas d'intégration. Moins de complexité, plus d'impact.

Snowflake15 juil., 20:38
AI just got smarter for the enterprise—and it's redefining data interaction.
Model Context Protocol (MCP) servers are redefining how AI agents connect with enterprise data, driving efficiency like never before. And, we're thrilled to be a cornerstone data partner for @AnthropicAI's Claude for Financial Services to take enterprise AI agents to the next level.
And the best part? We've open-sourced resources for MCP server creation on Snowflake Cortex Analyst and Cortex Search. This empowers all organizations to build powerful, scalable AI agents using a consistent interface across all data sources—whether on Snowflake, third-party services, or internal systems.
Discover how Snowflake’s MCP Server support simplifies your AI agent integration and unlocks new possibilities:




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Le potentiel de l'IA est énorme, et la fiabilité est de plus en plus au centre des préoccupations alors que nous élargissons l'utilisation en entreprise.
Voici comment nous y parvenons :
➡️ Commencez par des données fiables : Vos données d'entreprise, gouvernées et sécurisées, constituent la base.
➡️ Soyez intentionnel avec les cas d'utilisation : La meilleure IA n'est pas générique. Elle est appliquée à des domaines spécifiques, formée pour résoudre des problèmes spécifiques. Pensez aux cas d'utilisation où l'IA à 90 % de précision peut encore avoir un impact énorme.
➡️ Créez des boucles de rétroaction humaine : La rétroaction est la manière dont nous favorisons l'amélioration continue et garantissons que les modèles évoluent de manière à ce que nous puissions leur faire confiance. C'est ainsi que nous allons atteindre une plus grande fiabilité dans tous les domaines.
Un focus implacable sur les résultats nous aidera à faire évoluer cette technologie pour obtenir un impact plus important et générer une efficacité significative.
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