Tôi thường được hỏi làm thế nào để có được một công việc nghiên cứu tại một phòng thí nghiệm AI tiên tiến. Điều này rất khó, đặc biệt là khi không có nền tảng nghiên cứu, nhưng tôi thích chỉ ra @kellerjordan0 như một ví dụ cho thấy điều đó có thể thực hiện được. Keller tốt nghiệp từ UCSD mà không có hồ sơ xuất bản và đang làm việc tại một công ty khởi nghiệp về kiểm duyệt nội dung AI khi anh ấy nhận được một cuộc gọi lạnh từ @bneyshabur (người đã làm việc tại Google) và trình bày một ý tưởng để cải thiện bài báo gần đây của Behnam. Behnam đã đồng ý hướng dẫn anh ấy, điều này đã dẫn đến một bài báo ICLR. Thật không may, hiện nay có ít nghiên cứu mở hơn, nhưng việc cải thiện công trình đã được công bố của một nhà nghiên cứu là một cách tuyệt vời để chứng minh sự xuất sắc với ai đó trong một phòng thí nghiệm và khiến họ có niềm tin để ủng hộ cho một cuộc phỏng vấn. Sau đó, Keller đã lọt vào tầm ngắm của @OpenAI nhờ vào cuộc chạy thử NanoGPT mà anh ấy đã bắt đầu. Tất cả công việc của anh ấy đều được ghi lại và rất dễ để đo lường thành công của anh ấy, vì vậy lý do để tuyển dụng anh ấy rất mạnh mẽ. Keller là một ví dụ, nhưng còn rất nhiều câu chuyện thành công khác nữa: 🧵