Skvělé vlákno o tom, jak se lidé bez PhD stali výzkumníky ve frontier AI laboratořích. PhD ti dává školitele a kolegy. Automaticky vám to nedává zvědavost, svobodu ani výzkumný vkus. Znám @kellerjordan0 dobře a je skvělým příkladem. Veřejně postavil Muon optimizer a sdílel výsledky na X. Nepublikovali jsme žádný článek, jen blogový příspěvek. Dopad mluví sám za sebe. Nyní jej používají OpenAI, Kimi a DeepSeek. Mnoho takových případů. @EMostaque mi řekl, že Stability AI má pouze 16 PhD z 80 výzkumníků a inženýrů, přičemž mnoho z nich bylo přijato přímo z X. K tomu, abyste byli skvělým výzkumníkem nebo inženýrem, nepotřebujete PhD. Můžeš prostě dělat věci.
Noam Brown
Noam BrownPřed 14 h
Často se mě ptají, jak získat výzkumnou práci v laboratoři zaměřené na přední AI. Je to těžké, zvlášť bez výzkumného zázemí, ale rád @kellerjordan0 uváděm jako příklad, který ukazuje, že to jde. Keller absolvoval UCSD bez publikační historie a pracoval ve startupu zaměřeném na moderaci AI obsahu, když získal studený hovor s @bneyshabur (který působil v Googlu) a představil nápad, jak vylepšit Behnamův nedávný článek. Behnam souhlasil, že ho bude mentorovat, což vedlo k článku v ICLR. Bohužel dnes je méně otevřeného výzkumu, ale vylepšit publikovanou práci výzkumníka je skvělý způsob, jak někomu v laboratoři ukázat excelenci a dát mu přesvědčení prosazovat rozhovor. Později se Keller dostal do @OpenAI pozornosti díky speedrunu s NanoGPT, který zahájil. Veškerá jeho práce byla zdokumentovaná a bylo snadné měřit jeho úspěch, takže důvod pro jeho přijetí byl silný. Keller je jedním příkladem, ale existuje i spousta dalších úspěšných příběhů: 🧵
@kellerjordan0 také: Tvůrce GPT nemá PhD. Tvůrce PyTorch nemá doktorát. Vedoucí výzkumu v Cursoru odešel z NEU.
280