A menudo me preguntan cómo conseguir un trabajo de investigación en un laboratorio de IA de vanguardia. Es difícil, especialmente sin un historial de investigación, pero me gusta señalar a @kellerjordan0 como un ejemplo que demuestra que se puede lograr. Keller se graduó de UCSD sin ningún registro de publicaciones y estaba trabajando en una startup de moderación de contenido de IA cuando logró una llamada en frío con @bneyshabur (que estaba en Google) y presentó una idea para mejorar el reciente artículo de Behnam. Behnam aceptó ser su mentor, lo que llevó a un artículo en ICLR. Lamentablemente, hoy en día hay menos investigación abierta, pero mejorar el trabajo publicado de un investigador es una excelente manera de demostrar excelencia a alguien dentro de un laboratorio y darles la convicción para abogar por una entrevista. Más tarde, Keller llamó la atención de @OpenAI gracias al speed run de NanoGPT que inició. Todo su trabajo fue documentado y fue fácil medir su éxito, por lo que el caso para contratarlo era sólido. Keller es un ejemplo, pero hay muchas otras historias de éxito también: 🧵