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博士号を持っていない人たちがフロンティアAIラボの研究者になった経緯についての素晴らしいスレッドです。
博士課程は指導教員や仲間を得られます。それだけで自動的に好奇心や主体性、研究の趣味が生まれるわけではありません。
私はよく知@kellerjordan0し、彼は素晴らしい例です。彼はMuonオプティマイザーを公開で開発し、結果をXで共有しました。論文を発表したわけではなく、ただブログ記事を書いただけです。その影響はそれ自体が物語っています。現在はOpenAI、Kimi、DeepSeekで使用されています。
そういったケースはたくさんあります。@EMostaque、Stability AIは80人の研究者とエンジニアのうち博士号取得者が16人しかおらず、多くはXから直接採用されたと教えてくれました。
優れた研究者やエンジニアになるのに博士号は必要ありません。ただ行動すればいいのです。
12時間前
私はよく、フロンティアのAIラボで研究職を得るにはどうすればいいのかと聞かれます。特に研究のバックグラウンドがないと難しいですが、私はそれが可能であることを示す例として@kellerjordan0を挙げるのが好きです。
ケラーはUCSDを卒業しましたが、論文発表はなく、AIコンテンツモデレーションのスタートアップで働いていたところ、Googleにいた@bneyshaburからコールドコールを受け、ベーナムの最近の論文を改善するアイデアを提案しました。ベーナムは彼の指導を引き受け、それがICLR論文につながりました。
残念ながら今はオープンな研究は少なくなっていますが、研究者の発表した業績を改善することは、研究室の誰かに卓越性を示し、インタビューを勧める自信を与える素晴らしい方法です。
後にケラーは、彼が始めたNanoGPTスピードランのおかげで@OpenAIの注目を集めました。彼のすべての仕事は記録されており、成功を測るのも容易だったため、彼を雇う理由は強かった。
ケラーはその一例ですが、他にも多くの成功例があります。 🧵
@kellerjordan0 また:
GPTの開発者は博士号を持っていません。
PyTorchの開発者は博士号を持っていません。
カーソルのリサーチリードはNEUを辞めました。
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