Często pytają mnie, jak zdobyć pracę badawczą w laboratorium AI na czołowej pozycji. To trudne, zwłaszcza bez doświadczenia w badaniach, ale lubię wskazywać na @kellerjordan0 jako przykład, że można to zrobić. Keller ukończył UCSD bez żadnych publikacji i pracował w startupie zajmującym się moderowaniem treści AI, gdy nawiązał zimny kontakt z @bneyshabur (który był w Google) i zaprezentował pomysł na poprawę niedawnego artykułu Behnama. Behnam zgodził się go mentorować, co doprowadziło do publikacji na ICLR. Niestety, dzisiaj jest mniej otwartych badań, ale poprawa nad opublikowanym dziełem badacza to świetny sposób na wykazanie się doskonałością przed kimś w laboratorium i przekonanie ich do poparcia wniosku o rozmowę kwalifikacyjną. Później Keller zwrócił uwagę @OpenAI dzięki wyzwaniu NanoGPT, które rozpoczął. Cała jego praca była udokumentowana i łatwo było zmierzyć jego sukces, więc argumenty za jego zatrudnieniem były silne. Keller to jeden przykład, ale jest wiele innych historii sukcesu również: 🧵