Çok ajanlı sistemlerin, ajan tabanlı modellemenin ve sosyal zekanın büyük hayranıyım - bu çerçeveler ana akım yapay zeka söyleminde hâlâ birkaç tuhaf yer dışında pek yok gibi görünüyor. Bazı yarım yakılmış düşünceler: 1. Bir modelin tüm işi yapacağını, her şeyi çözeceğini, yeni yenilikler üreteceğini vs. beklemek muhtemelen doğru değildir. Bu, yeteneklerin ilerlemesinin *bazı* yorumlarının arkasındaki örtük varsayımdı. 'Tek dahi modeli', çıkarım maliyetlerinin ve bağlam pencerelerinin sonlu olduğunu göz ardı eder. 2. İnsanlar bireysel zekaya fazla değer verir: çoğu yenilik sosyal organizasyonların (iş birliği) ve piyasa dinamiklerinin (rekabet) ürünüdür, tek bir dahi dahi değil. Tabii ki ikincisi de önemli: ajanlar ne kadar zeki olursa o kadar iyi. 3. Modellerden hâlâ çok fazla enerji süzülüyor, ama bence bunun daha çok organizasyonlarıyla ilgisi var. AI Village güzel bir kısa sahne ve ayrıca modellerin nasıl başarısız olduğunu ve nelerin düzeltilmesi gerektiğini vurguluyor. 4. Çok ajanlı dünyaya girdiğinizde, kurumlar ve kültür de önemli olmaya başlar: oyunun kuralları nelerdir? Ne teşvik edilir ve ne cezalandırılır? Ajanlar birbirlerine ne yapabilir ve ne söyleyebilir? Çatışmalar nasıl çözülür? Bazı protokollerin yakın zamanda nasıl ortaya çıktığını görmek ilginçti. Hâlâ çok erkeniz! 5. Yapay zekadan alacağımız *değer* ve dönüştürücü değişikliklerin çoğu modellerden değil, ürünlerden gelecek. Modeller bilişsel ham güç, ürünler ise onları faydalı ve bazı kullanıcı sınıflarının gerçekten ihtiyaç duyduğu şeylere uyarlayan şey. Bir ürün, temelde ham potansiyel ile özel fayda arasındaki köprüdür; aslında günümüzde birçok IDE esasen kristalleşmiş çok ajanlı sistemlerdir.