2026 blir startpunkten och det stora året för robotberättelser. Robotbanan bör snart inleda sitt eget GPT-ögonblick. De relaterade robotikprojekten är väldigt tidiga och värda att uppmärksamma. 3G förde WeChat och 4G skapade Douyin, och framväxten av appar på killer-nivå baseras ofta på utvecklingen av den underliggande infrastrukturen, även om den senare oftast inte är lätt att uppfatta av allmänheten. Robotarnas utveckling bygger främst på tre villkor: data + modell + hårdvara. - Modell (robothjärna). Framväxten av VLA kombineras med robotontologin, så att roboten skiftar från "förinställd programexekvering" till "perception-beslut-handling" autonom sluten loop. Dessutom har modellens generaliseringsförmåga förbättrats avsevärt, och modellen kan hantera komplexa långsvansuppgifter som att vika kläder. Vissa open source-modeller för förkroppsligad intelligens demokratiserar också denna teknik. - Hårdvara (robotkropp) För närvarande kan hemrobotar fullborda steget från prototyp till provproduktion. Robotens komponenter är ungefär dessa delar: styrsystem (tänkande och beräkning), sensorsystem (visuell avkänning och kraftmätning, etc.), exekveringssystem (momentmotor, broms, bromsning, etc.), kraftsystem (litiumbatteri). För närvarande är kostnaden för hårdvara fortfarande hög, så de flesta robotanvändningsscenarier är fortfarande industrialiserade. Den industriella scenen måste också vara platsen där robotar först kommersialiseras i stor skala. - Data (Robotens blod) För närvarande finns det flera vanliga metoder för datainsamling av robotar, en är verklig maskinfjärrstyrning och den andra är simulering. Högkvalitativ verklig maskindata är kärnan, men insamlingskostnaden är extremt hög, föreställ dig hur dyrt det är för alla att köpa en Franka för 30 000 dollar för att göra dataträning hemma. Därför syntetiserar och förutsäger branschen data genom simuleringsteknik och modeller för att kompensera för bristen på verkliga maskindata. Bra projekt som kan hittas utifrån dessa tre aspekter. Det kan också bli ett stort antal robotmemes i år, så var uppmärksam på bakhåll.