2026 va fi punctul de plecare și marele an pentru narațiunile roboților. Pista roboților ar trebui să inaugureze în curând propriul său moment GPT. Proiectele de robotică conexe sunt foarte timpurii și merită urmărite. 3G a adus WeChat, iar 4G a făcut Douyin, iar apariția aplicațiilor la nivel de ucigaș se bazează adesea pe evoluția infrastructurii de bază, deși de cele mai multe ori aceasta din urmă nu este ușor percepută de public. Evoluția roboților se bazează în principal pe trei condiții: date + model + hardware. - Model (creier robot). Apariția VLA este combinată cu ontologia robotului, astfel încât robotul trece de la "execuție presetată a programului" la "percepție-decizie-acțiune" autonomă în buclă închisă. În plus, capacitatea de generalizare a modelului a fost mult îmbunătățită, iar modelul poate gestiona sarcini complexe cu coadă lungă, cum ar fi împăturirea hainelor. Unele modele open-source de inteligență întrupată democratizează, de asemenea, această tehnologie. - Hardware (corp robot) În prezent, roboții de acasă pot finaliza etapa de la prototip până la producția de test. Componentele robotului sunt, în linii mari, aceste părți: sistemul de control (gândire și calcul), sistemul de detecție (simțirea vizuală și simțirea forței etc.), sistemul de execuție (motor de cuplu, frână, decelerare etc.), sistemul de alimentare (baterie cu litiu). În prezent, costul hardware-ului este încă ridicat, așa că majoritatea scenariilor de utilizare a roboților sunt încă scenarii industrializate. Scena industrială trebuie să fie și locul unde roboții sunt comercializați pentru prima dată la scară largă. - Data (Sângele robotului) În prezent, există mai multe metode mainstream pentru colectarea datelor roboților, una fiind operarea la distanță a mașinii reale, iar cealaltă simularea. Datele reale de înaltă calitate sunt nucleul, dar costul colectării este extrem de mare, imaginează-ți cât de scump este pentru toată lumea să cumpere o Franka de 30.000 de dolari pentru a face antrenament de date acasă. Prin urmare, industria sintetizează și prezice date prin tehnologie de simulare și modele pentru a compensa lipsa datelor reale despre mașini. Proiecte bune care pot fi găsite din aceste trei aspecte. De asemenea, anul acesta ar putea exista un număr mare de meme-uri cu roboți, așa că fiți atenți la ambuscade.