Rok 2026 będzie punktem zwrotnym i wielkim rokiem narracji robotów. Tor robotów powinien wkrótce doczekać się swojego momentu GPT. Powiązane projekty robotyczne są na wczesnym etapie, warto je obserwować. 3G przyniosło WeChat, 4G osiągnęło Douyin, pojawienie się aplikacji o zabójczej sile często opiera się na ewolucji podstawowej infrastruktury, chociaż w większości przypadków to ostatnie nie jest łatwo dostrzegalne przez ogół społeczeństwa. Ewolucja robotów opiera się głównie na trzech warunkach: dane + model + sprzęt. —— Model (mózg robota). Pojawienie się VLA w połączeniu z samym robotem sprawia, że roboty przechodzą z "wykonywania zaprogramowanych zadań" do "percepcji-decyzji-działania" w autonomicznym cyklu zamkniętym. Ponadto zdolność generalizacji modelu znacznie wzrosła, model potrafi już radzić sobie z złożonymi zadaniami długiego ogona, takimi jak składanie ubrań. Niektóre otwarte modele inteligencji cielesnej również demokratyzują tę technologię. —— Sprzęt (ciało robota) Obecnie roboty domowe mogą przechodzić od prototypów do etapu prób. Komponenty robota obejmują mniej więcej te części: system sterowania (myślenie i obliczenia), system sensoryczny (czujniki wizji i siły itp.), system wykonawczy (silniki momentowe, hamulce, reduktory itp.), system zasilania (baterie litowe). Koszt sprzętu wciąż jest wysoki, więc większość zastosowań robotów to wciąż scenariusze przemysłowe. Scenariusze przemysłowe będą również miejscem, gdzie roboty zostaną po raz pierwszy masowo wprowadzone do użytku. —— Dane (krew robota) Obecnie istnieje kilka głównych metod zbierania danych dla robotów, jedną z nich jest zdalne sterowanie prawdziwym urządzeniem, a drugą symulacja. Wysokiej jakości dane z prawdziwych urządzeń są kluczowe, ale koszty ich zbierania są ekstremalnie wysokie, wyobraź sobie, jak drogie byłoby, gdyby każdy miał kupić franka za 30 tysięcy dolarów w domu do treningu danych. Dlatego branża stara się syntetyzować i przewidywać dane za pomocą technologii symulacyjnej i modeli, aby zrekompensować niedobory danych z prawdziwych urządzeń. Można szukać dobrych projektów w tych trzech obszarach. W tym roku może również pojawić się wiele memów robotycznych, zwróć uwagę na pułapki.