Il 2026 sarà l'inizio e l'anno di riferimento per la narrazione dei robot. Il settore dei robot dovrebbe presto vivere il suo momento GPT. I progetti robotici correlati sono ancora nelle fasi iniziali e meritano attenzione. Il 3G ha portato WeChat, il 4G ha realizzato Douyin; l'emergere di app killer si basa spesso sull'evoluzione delle infrastrutture di base, anche se nella maggior parte dei casi quest'ultima non è facilmente percepita dal pubblico. L'evoluzione dei robot si basa principalmente su tre condizioni: dati + modelli + hardware. —— Modello (il cervello del robot). L'emergere di VLA, combinato con il robot stesso, ha portato i robot a passare da "esecuzione di programmi preimpostati" a "percezione-decisione-azione" in un ciclo autonomo. Inoltre, la capacità di generalizzazione del modello è notevolmente aumentata, e il modello è ora in grado di gestire compiti complessi e di lungo termine come piegare i vestiti. Alcuni modelli di intelligenza incarnata open source stanno anche democratizzando questa tecnologia. —— Hardware (il corpo del robot) Attualmente, i robot domestici possono completare il passaggio da prototipo a fase di prova. I componenti del robot includono più o meno queste parti: sistema di controllo (pensiero e calcolo), sistema di sensori (sensori visivi e di forza, ecc.), sistema di esecuzione (motori di coppia, freni, riduttori, ecc.), sistema di alimentazione (batterie al litio). Attualmente, i costi dell'hardware sono ancora elevati, quindi la maggior parte degli scenari di utilizzo dei robot è ancora industriale. Gli scenari industriali saranno sicuramente i primi luoghi in cui i robot saranno commercializzati su larga scala. —— Dati (il sangue del robot) Attualmente, ci sono alcuni metodi principali per la raccolta dei dati dei robot: uno è il controllo remoto di macchine reali, l'altro è la simulazione. I dati di alta qualità delle macchine reali sono fondamentali, ma i costi di raccolta sono estremamente elevati; immagina quanto sarebbe costoso per ogni persona acquistare un Franka da 30.000 dollari per fare addestramento dati a casa. Pertanto, il settore sta cercando di sintetizzare e prevedere dati attraverso tecnologie di simulazione e modelli, per compensare la mancanza di dati delle macchine reali. Puoi cercare buoni progetti da questi tre aspetti. Quest'anno potrebbero anche apparire molti meme sui robot, fai attenzione a nasconderti.