Rok 2026 bude výchozím a velkým rokem pro robotické příběhy. Robotická dráha by brzy měla přinést svůj vlastní GPT moment. Související robotické projekty jsou velmi rané a stojí za to jim věnovat pozornost. 3G přineslo WeChat a 4G vytvořilo Douyin, a vznik aplikací na úrovni killer levelu je často založen na vývoji základní infrastruktury, i když většinou ta není veřejností snadno vnímaná. Vývoj robotů závisí především na třech podmínkách: data + model + hardware. - Model (robotický mozek). Vznik VLA je kombinován s robotickou ontologií, takže robot přechází z "přednastaveného programu provádění" na autonomní uzavřenou smyčku "vnímání-rozhodnutí-akce". Navíc byla výrazně vylepšena schopnost modelu zobecnit a model zvládá složité úkoly s dlouhým ocasem, jako je skládání oblečení. Některé modely zpravodajských informací založené na otevřeném zdroji také demokratizují tuto technologii. - Hardware (tělo robota) V současnosti mohou domácí roboti dokončit fázi od prototypu až po zkušební výrobu. Komponenty robota jsou přibližně tyto části: řídicí systém (myšlení a výpočty), snímací systém (vizuální a silové snímání atd.), výkonový systém (točivý motor, brzda, zpomalování atd.), napájecí systém (lithium baterie). V současnosti jsou náklady na hardware stále vysoké, takže většina scénářů použití robotů je stále průmyslově zaměřená. Průmyslová scéna musí být také místem, kde se roboti poprvé komercializují ve velkém měřítku. - Data (Krev robota) V současnosti existuje několik hlavních metod sběru dat o robotech, jedna je skutečný vzdálený provoz strojů a druhá simulace. Vysoce kvalitní reálná strojová data jsou jádrem, ale náklady na sběr jsou extrémně vysoké, představte si, jak drahé je pro každého koupit Franku za 30 000 dolarů na trénink dat doma. Proto průmysl syntetizuje a předpovídá data pomocí simulačních technologií a modelů, aby kompenzoval nedostatek reálných strojových dat. Dobré projekty, které lze najít právě z těchto tří aspektů. Letos se také může objevit velké množství robotických memů, takže věnujte pozornost přepadům.