2026 blir startpunktet og det store året for robotfortellinger. Robotbanen bør snart innlede sitt eget GPT-øyeblikk. De relaterte robotprosjektene er veldig tidlige og verdt å følge med på. 3G brakte WeChat og 4G laget Douyin, og fremveksten av killer-apper er ofte basert på utviklingen av den underliggende infrastrukturen, selv om sistnevnte som oftest ikke lett oppfattes av offentligheten. Evolusjonen av roboter avhenger hovedsakelig av tre betingelser: data + modell + maskinvare. - Modell (robothjerne). Fremveksten av VLA kombineres med robotontologien, slik at roboten skifter fra "forhåndsinnstilt programutførelse" til "persepsjon-beslutning-handling" autonom lukket sløyfe. I tillegg har modellens generaliseringsevne blitt betydelig forbedret, og modellen kan håndtere komplekse langhaleoppgaver som å brette klær. Noen åpne kildekode-modeller for legemliggjort intelligens demokratiserer også denne teknologien. - Maskinvare (robotkropp) For øyeblikket kan hjemmeroboter fullføre fasen fra prototype til prøveproduksjon. Komponentene i roboten er omtrent disse delene: kontrollsystem (tenkning og beregning), sensorsystem (visuell måling og kraftmåling, osv.), utførelsessystem (momentmotor, brems, decelerasjon osv.), kraftsystem (litiumbatteri). For øyeblikket er kostnadene for maskinvare fortsatt høye, så de fleste robotbruksscenarier er fortsatt industrialiserte. Den industrielle scenen må også være stedet hvor roboter først kommersialiseres i stor skala. - Data (Robotens blod) For øyeblikket finnes det flere vanlige metoder for datainnsamling av roboter, én er fjernstyring av reelle maskiner, og én er simulering. Høykvalitets ekte maskindata er kjernen, men innsamlingskostnaden er ekstremt høy, tenk hvor dyrt det er for alle å kjøpe en Franka til 30 000 dollar for å gjøre datatrening hjemme. Derfor syntetiserer og forutsier industrien data gjennom simuleringsteknologi og modeller for å kompensere for mangelen på reelle maskindata. Gode prosjekter som kan finnes fra disse tre aspektene. Det kan også bli mange robotmemes i år, så følg med på bakholdsangrep.