Tillbringade helgstämningen med att koda - några reflektioner från någon med noll tidigare erfarenhet av kodning: Jag har en föraning om att framtida kunskapsarbetare kommer att interagera mindre direkt med produktivitetsverktyg (t.ex. Office, som har 700 miljoner+ MAU). Tidigare innebar uppgifter som "spåra BTC-volym" att ladda ner CSV:er och manuellt analysera data i Excel. Idag kan AI redan bara presentera resultaten – analytiker behöver inte ens öppna Excel. Att skriva instruktioner för AI kan vara förvånansvärt tråkigt, beroende på uppgiften. Det du i förbigående skulle säga till en praktikant – "sammanfatta modellens utdata" – kan kräva 10 detaljerade steg för en handläggare. Att mana är inte detsamma som att delegera till en människa. Vissa arbetsflöden kommer att behöva göras om – inte bara automatiseras – för att minska hallucinationer och minimera undervisningskostnaderna. Uppenbart men värt att säga: tillgång till tredjepartsappar (Slack, Google Sheets, etc.) är en flaskhals. Nyfiken på vad $Google kan låsa upp här, med tanke på att det är grindvakten för sökindexet, produktivitetssviten och många kärnverktyg vi förlitar oss på. Jag kom också på mig själv med att använda två modeller för att dubbelkolla varandras kod och utdata hela tiden. Ribban för vibekodning är mycket låg... Om jag kan göra det, kan vem som helst göra det.