Pasé el fin de semana codificando en ambientes: algunas reflexiones de alguien con cero experiencia previa en codificación: Tengo el presentimiento de que los futuros trabajadores del conocimiento interactuarán menos directamente con las herramientas de productividad (por ejemplo, Office, que tiene 700M + MAU). En el pasado, tareas como "rastrear el volumen de BTC" implicaban descargar CSV y analizar manualmente los datos en Excel. Hoy en día, la IA ya puede presentar los resultados, sin necesidad de que los analistas abran Excel. Escribir instrucciones para la IA puede ser sorprendentemente tedioso, dependiendo de la tarea. Lo que le diría casualmente a un pasante, "resumir los resultados del modelo", puede requerir 10 pasos detallados para un agente. Preguntar no es lo mismo que delegar a un humano. Algunos flujos de trabajo deberán rediseñarse, no solo automatizarse, para reducir las alucinaciones y minimizar la sobrecarga de instrucción. Obvio pero vale la pena decirlo: el acceso a aplicaciones de terceros (Slack, Google Sheets, etc.) es un cuello de botella. Es curioso qué $Google puede desbloquear aquí, dado que es el guardián del índice de búsqueda, la suite de productividad y muchas herramientas básicas en las que confiamos. También me encontré usando dos modelos para verificar el código y los resultados del otro constantemente. El listón para la codificación de vibraciones es muy bajo... Si yo puedo hacerlo, cualquiera puede.