Провел выходные, занимаясь кодированием — несколько размышлений от человека с нулевым опытом программирования: У меня есть предчувствие, что будущие работники знаний будут взаимодействовать с инструментами продуктивности (например, Office, который имеет более 700 миллионов активных пользователей) менее напрямую. Раньше задачи, такие как "отслеживание объема BTC", включали загрузку CSV-файлов и ручной анализ данных в Excel. Сегодня ИИ уже может просто представить результаты — нет необходимости аналитикам даже открывать Excel. Написание инструкций для ИИ может быть удивительно утомительным, в зависимости от задачи. То, что вы бы небрежно сказали стажеру — "суммируй результаты модели" — может потребовать 10 детализированных шагов для агента. Запросы не то же самое, что делегирование человеку. Некоторые рабочие процессы нужно будет переработать — не просто автоматизировать — чтобы уменьшить галлюцинации и минимизировать затраты на инструкции. Очевидно, но стоит упомянуть: доступ к сторонним приложениям (Slack, Google Sheets и т. д.) является узким местом. Интересно, что $Google может здесь открыть, учитывая, что он является хранителем поискового индекса, набора инструментов продуктивности и многих основных инструментов, на которые мы полагаемся. Также я постоянно использовал две модели для взаимной проверки кода и результатов. Планка для кодирования на ощущениях очень низка... Если я могу это сделать, может сделать любой.