Tilbrakte helgen med å kode – noen refleksjoner fra noen med null tidligere erfaring med koding: Jeg har en anelse om at fremtidige kunnskapsarbeidere vil samhandle mindre direkte med produktivitetsverktøy (f.eks. Tidligere involverte oppgaver som "spor BTC-volum" nedlasting av CSV-er og manuell analyse av data i Excel. I dag kan AI allerede bare presentere resultatene – ingen trenger for analytikere å åpne Excel. Å skrive instruksjoner for AI kan være overraskende kjedelig, avhengig av oppgaven. Det du tilfeldig vil fortelle en praktikant – «oppsummer modellutgangene» – kan kreve 10 detaljerte trinn for en agent. Tilskyndelse er ikke det samme som å delegere til et menneske. Noen arbeidsflyter må redesignes – ikke bare automatisert – for å redusere hallusinasjoner og minimere instruksjonskostnader. Åpenbart, men verdt å si: tilgang til tredjepartsapper (Slack, Google Sheets, etc.) er en flaskehals. Nysgjerrig på hva $Google kan låse opp her, gitt at det er portvokteren for søkeindeksen, produktivitetspakken og mange kjerneverktøy vi er avhengige av. Fant meg også i å bruke to modeller for å kryssjekke hverandres kode og utdata hele tiden. Listen for vibe-koding er veldig lav ... Hvis jeg kan gjøre det, kan hvem som helst gjøre det.