Het weekend besteed aan vibe coderen — een paar reflecties van iemand zonder enige eerdere programmeerervaring: Ik heb het gevoel dat toekomstige kenniswerkers minder direct zullen omgaan met productiviteits-tools (bijv. Office, dat meer dan 700 miljoen actieve gebruikers heeft). In het verleden hielden taken zoals "volg BTC-volume" in dat je CSV's moest downloaden en gegevens handmatig in Excel moest analyseren. Tegenwoordig kan AI al gewoon de resultaten presenteren — geen behoefte voor analisten om zelfs maar Excel te openen. Instructies schrijven voor AI kan verrassend vermoeiend zijn, afhankelijk van de taak. Wat je casual tegen een stagiair zou zeggen — "samenvatten van de modeluitvoer" — kan 10 gedetailleerde stappen vereisen voor een agent. Prompten is niet hetzelfde als delegeren aan een mens. Sommige workflows moeten opnieuw worden ontworpen — niet alleen geautomatiseerd — om hallucinaties te verminderen en de instructie-overhead te minimaliseren. Voor de hand liggend maar het is het waard om te zeggen: toegang tot apps van derden (Slack, Google Sheets, enz.) is een bottleneck. Ben benieuwd wat $Google hier kan ontgrendelen, gezien het de poortwachter is voor de zoekindex, productiviteits-suite en veel kern-tools waarop we vertrouwen. Ik merkte ook dat ik constant twee modellen gebruikte om elkaars code en uitvoer te controleren. De lat voor vibe coderen ligt heel laag... Als ik het kan, kan iedereen het.