週末はコーディングの雰囲気を過ごしました — コーディングの経験がまったくない人からのいくつかの感想: 将来のナレッジワーカーは、生産性向上ツール(たとえば、700M+ MAUを持つOffice)と直接やり取りすることが少なくなるだろうと予感しています。以前は、「BTC ボリュームの追跡」などのタスクには、CSV をダウンロードし、Excel でデータを手動で分析する必要がありました。現在、AI はすでに結果を表示するだけで済み、アナリストが Excel を開く必要さえありません。 AI の指示書の作成は、タスクによっては驚くほど面倒な場合があります。インターンに何気なく言うこと、つまり「モデルの出力を要約する」と言うこと、エージェントには 10 の詳細なステップが必要になる場合があります。プロンプトは、人間に委任することと同じではありません。 一部のワークフローは、幻覚を減らし、指示のオーバーヘッドを最小限に抑えるために、自動化だけでなく再設計する必要があります。 当たり前ですが、述べる価値があります: サードパーティ アプリ (Slack、Google スプレッドシートなど) へのアクセスがボトルネックです。 検索インデックス、生産性スイート、および私たちが依存している多くのコアツールのゲートキーパーであることを考えると、ここで何を解き放$Googleことができるのか興味があります。 また、2つのモデルを使用して、お互いのコードと出力を常にクロスチェックしていることにも気づきました。 バイブコーディングのハードルは非常に低いです...私にできるなら、誰でもできる。